Escalas de Medição: 4 Tipos

Este artigo lança luz sobre os quatro principais tipos de escalas usadas para medição. Os tipos são: - 1. Escalas nominais ou classificatórias 2. Escalas ordinais ou de classificação 3. Escalas de intervalo 4. Escalas de razão.

Tipo nº 1. Escalas nominais ou classificatórias:

Quando números ou outros símbolos são usados ​​simplesmente para classificar um objeto, pessoa ou característica, ou para identificar os grupos aos quais vários objetos pertencem, esses números ou símbolos constituem uma escala nominal ou classificatória.

Menor nível de medição:

A escala nominal é tão primitiva que alguns especialistas não a reconhecem como medida. É o menos preciso ou bruto entre as quatro escalas básicas de medição. Implica simplesmente a classificação de um item em duas ou mais categorias, sem qualquer extensão ou magnitude. Não há nenhuma ordem específica atribuída a eles.

Exemplo 1:

Nós atribuímos números de rolos 1, 2, 3, 4, 5, 6, …… .. 50 para diferentes alunos em uma classe, a fim de identificá-los facilmente.

Apenas nomes numéricos:

Os números atribuídos a objetos ou lugares são apenas rótulos sem ter qualquer significado numérico. Eles não podem ser pedidos ou adicionados. Os números usados ​​são apenas nomes.

Neste tipo de escalas, os valores são de natureza arbitrária e o número atribuído não está vinculado a nenhuma regra. Em outras palavras, esses valores ou números são simplesmente notações numéricas sem nenhuma consideração lógica.

Exemplo 2:

Quando atribuímos símbolos a partes diferentes de uma cidade como Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 etc. ou quando atribuímos números de código PIN em endereços postais, apenas o fazemos para identificar uma localidade ou uma casa.

Nível de classificação:

O nível nominal é algumas vezes chamado de nível de classificação e cada classe é representada por uma letra, um nome, um número ou até mesmo um desenho geométrico. Cada número ou símbolo é como um nome de categoria, não tem significado quantitativo.

Exemplo 3:

Classificação de trabalho como; professor, conselheiro, administrador, diretor, ministro, carpinteiro etc.

Os números das placas dos automóveis também constituem uma escala nominal, porque os automóveis são classificados em várias subclasses, cada uma mostrando um distrito ou região e um número de série.

Estatísticas utilizadas com dados nominais:

uma. Estatísticas simples são usadas com dados nominais.

b. Proporção ou porcentagem pode ser determinada com dados nominais.

c. Podemos calcular o modo como medida de tendência central.

d. O teste qui-quadrado pode ser empregado.

e. O coeficiente de contingência pode ser calculado.

Digite # 2. Ordinal ou Ranking Scales:

É conhecido como um nível de classificação. Este nível é um passo acima do nível nominal. Tem as características de equivalência e ordem. Nessa escala, um conjunto de objetos recebe um valor com base em alguma regra, isto é, eles são organizados ou ordenados de acordo com alguma regra.

Isso significa que as categorias na escala ordinal são organizadas de acordo com a quantidade de característica ou característica que cada categoria representa. Nesta escala, há uma diferença quantitativa de categoria para categoria, e essas categorias são organizadas de acordo com alguma ordem.

O exemplo de tal escala é que organizamos os alunos de uma turma de acordo com sua classificação no resultado da turma, como 1º, 2º, 3º e assim por diante. Da mesma forma, categorizamos os alunos como superiores, acima da média, média, abaixo da média e inferior, ou podemos classificá-los como 1, 2, 3, 4 e 5, respectivamente.

Na escala ordinal, os objetos ou eventos são classificados ou ordenados do menor para o maior ou do maior para o menor, de acordo com a característica que desejamos medir. Assim, a escala ordinal corresponde à classificação quantitativa de um conjunto de objetos com referência a algum atributo. Nas instituições educacionais ou na hierarquia, encontramos classificações profissionais e administrativas em nível ordinal.

Como por exemplo, podemos citar a classificação como professor, professor associado e professor assistente no lado acadêmico. A classificação administrativa pode ser citada como principal, oficial administrativo, oficial de seção etc.

As classes sociais de um país - inferior, médio inferior, médio, superior e superior - constituem uma escala ordinal, porque em tal classificação cada classe é maior que as classes abaixo e menor que as classes acima em prestígio ou status social .

Todos os membros da classe alta são maiores para todos os membros da UM; de upper-middle, por sua vez, são mais altos para Lower-Middle e assim por diante. A escala pode ser representada como A <B <C. Se dez indivíduos estiverem alinhados contra uma parede e organizados em ordem, do mais alto ao mais curto, isso constituirá uma “Escala Ordinal”. Os números usados ​​na identificação de nossas observações são chamados de Ranks.

A diferença fundamental entre uma escala nominal e uma escala ordinal é que a escala nominal incorpora a relação de "equivalência" apenas enquanto a escala ordinal incorpora a relação de "equivalência", bem como "maior que". Essa relação é "irreflexiva", isto é, não é verdade que A = A.

Na escala ordinal, uma transformação que não muda a ordem das classes é completamente admissível, porque não envolve qualquer perda de informação, por exemplo, se um aluno recebendo uma primeira aula receber 5 livros em prêmios e outro recebendo uma primeira aula assim como a distinção obtém 8 livros, isso mostra que um aluno com uma primeira divisão e distinção é melhor do que um aluno com apenas uma primeira divisão.

Esta relação será igualmente bem expressa se um aluno com 1ª classe + distinção obtiver 9 livros e a 1ª classe receber apenas 6 livros.

Estatísticas usadas com dados ordinais:

Para dados ordinais, podemos usar as seguintes estatísticas:

uma. Para medir a tendência central, podemos calcular a mediana.

b. Para medir a dispersão, podemos calcular a medida do quartil ou percentil.

c. A correlação pode ser calculada pelo método de diferença de ranks.

d. Para testes de significância estatística, métodos não paramétricos podem ser usados.

Tipo # 3. Escala de Intervalo:

O terceiro nível de medição é conhecido como nível de intervalo. Tem as características do nível nominal e ordinal das escalas. A característica adicional que possui é a qualidade do intervalo. Isso significa que a distância ou diferença entre qualquer classe adjacente na escala pode ser conhecida numericamente. Os intervalos na escala são os mesmos; é uma unidade constante de medida.

Essa consistência de intervalos está ausente em dois níveis anteriores de escala. Em outras palavras, os intervalos da escala, ou seja, a diferença entre dois pontos consecutivos na escala são iguais em toda a escala. Por exemplo, a diferença entre 6 cm. e 7 cm. é igual à diferença entre 11 cm. e 12 cm. Assim, a escala de intervalos também é conhecida como escala de intervalos iguais.

Escalas de intervalo têm um zero arbitrário. Ou seja, não há nenhum ponto zero absoluto ou origem única. Com escalas de intervalo, as unidades de medida são iguais. Escalas de intervalo mostram que uma pessoa ou item tem tantas unidades maiores ou menores, mais pesadas ou mais claras, mais brilhantes ou mais opacas, etc.

Nenhum zero absoluto Nas ciências físicas, o conceito de zero absoluto é bem concebido. Por exemplo, zero polegada significa ausência de comprimento, zero libra significa ausência de peso. Mas em psicologia, educação e outras ciências sociais é difícil visualizar um zero real em qualquer escala usada. Por exemplo, um estudante que pontua 0 (zero) em matemática não implica que ele não saiba nada em matemática.

Nesse caso, o conceito de zero não tem sentido. De um modo semelhante, um QI de 0 (zero) não transmite significado. Devido à ausência de um verdadeiro ponto zero, não podemos dizer que uma criança com um QI de 120 é duas vezes mais brilhante que uma criança com um QI de 60.

Da mesma forma, não podemos dizer que uma criança que pontua 100 em um teste de matemática sabe duas vezes mais do que uma criança que pontua 50 no teste. Nas medições psicológicas e educacionais, embora não existam verdadeiros pontos zero de referência, assume-se que o intervalo entre dois pontos consecutivos seja igual.

As propriedades essenciais de uma escala de intervalo permanecem inalteradas: as propriedades essenciais de uma escala de intervalo permanecem inalteradas por qualquer transformação linear.

No caso da escala centígrada e Fahrenheit, essa transformação linear pode ser expressa pela fórmula:

F = 32 + 9/5 x C °

em que F = número de graus na escala Fahrenheit e

C = número de graus em graus centígrados

A tabela a seguir apresenta algumas das diferenças de temperatura equivalentes em ambas as escalas:

Se olharmos para a escala, descobrimos que a proporção das diferenças entre as leituras de temperatura em uma escala é igual à outra escala, mas elas são independentes do limite de medição e do ponto zero.

Por exemplo, na escala de graus centígrados, os pontos de congelamento e ebulição são 0 ° e 100 ° C, enquanto na escala de Fahrenheit, são de 32 ° F e 212 ° F, respectivamente.

Estatísticas usadas com a Escala de Intervalo:

Escalas de intervalo podem ser submetidas a operação aritmética. Com escalas de intervalo, podemos tomar proporções em relação ao intervalo ou distância entre dois valores. Podemos calcular a média, o desvio padrão e a correlação produto-momento. Para testes de significância, podemos empregar testes-t e testes-F.

Tipo # 4. Escala de Razão:

É o mais refinado entre as quatro escalas básicas. Tem todas as características de uma escala de intervalo. Além disso, tem um ponto zero absoluto como origem, representando completa ausência da propriedade sendo medida.

“Quando uma escala tem todas as características de uma escala de intervalo e além disso tem um verdadeiro ponto zero como sua origem, é chamada de escala de proporção” (Seigel).

A proporção de números corresponde às proporções de atributos. Como tem um ponto zero absoluto, podemos falar que 10 kg. é duas vezes de 5 kg. Nesta escala, a diferença entre 15 e 10 é igual à diferença entre 83 e 78.

Os números usados ​​nas escalas de razão podem ser expressos em relação de relação. Por exemplo, 20 pés é metade de 40 pés e 20 cm é quatro vezes de 5 cm. Em escalas de razão, existe um verdadeiro ponto zero. Aqui, um ponto zero verdadeiro significa ausência completa de um atributo.

Por exemplo, um ponto zero em uma escala centimétrica indica ausência completa de comprimento ou altura. Um ponto zero na escala de razão significa que o objeto não possui nenhuma das propriedades sendo medidas.

Usos das escalas de proporção:

uma. É o nível mais alto de medição.

b. Todas as operações matemáticas - adição, subtração, multiplicação e divisão - podem ser usadas com escalas de razão.

c. Todas as técnicas estatísticas são permitidas com essas escalas.

d. Nas ciências físicas e em todas as medições físicas, usamos escalas de razão.

e. A medição das dimensões físicas, como altura, peso, distância, idade, anos de experiência, etc., são exemplos da escala de razão.

f. Quando medimos o tempo de reação (em medições psicofísicas).

As escalas de razão são quase inexistentes na medição psicológica e educacional. Não podemos dizer que Amit, cujo QI é 100, seja duas vezes mais inteligente que Rohit, cujo QI é 50. O conceito de inteligência zero ou de realização zero não tem sentido.

Quando o Sr. John garantiu 0 (zero) em um teste de ciência geral, não podemos dizer que ele não tenha conhecimento de ciência.

As propriedades de quatro escalas de medição na tabela de comparação ilustradas abaixo: