2 principais métodos para tornar as pontuações brutas significativas

Método nº 1. Critério - Interpretação referenciada:

Quando interpretamos as pontuações dos testes convertendo-as em uma descrição de tarefas específicas que o aluno pode realizar é chamado de "interpretação referenciada por critério". Na interpretação referenciada por critério, podemos descrever o desempenho de um teste individual sem referência ao desempenho de outros. Isso é feito em termos de alguma proficiência universalmente aceita, como velocidade, precisão ou a porcentagem de itens corretos em algum domínio claramente definido de tarefas de aprendizado.

Geralmente, na interpretação referenciada por critério, a porcentagem de pontuações corretas é usada, especialmente, é útil em testes de domínio. Porque no teste de domínio pode-se obter um domínio claramente definido e delimitado de tarefas de aprendizagem.

Método nº 2. Norma - Interpretação Referenciada:

Quando os resultados dos testes de intérprete, convertendo-os em algum tipo de escore derivado, que indicam a posição relativa do aluno em um grupo de referência claramente definido, é chamado de 'interpretação referenciada pela norma'. Interpretação referenciada pela norma indica o desempenho de um indivíduo em comparação com algumas outras pessoas que fizeram o mesmo teste.

Nesse processo, os escores brutos de um indivíduo são convertidos em escores derivados por meio de tabelas de normas. Gronlund e Linn (1995) definem “uma pontuação derivada é um relatório numérico do desempenho do teste em uma escala de pontuação que possui características bem definidas e produz um significado normativo”.

Exemplos de pontuação derivada são equivalentes de série, classificações percentuais e pontuação padrão.

Normas:

As normas são úteis para comparar o desempenho de um indivíduo com o de um grupo. Uma norma é a pontuação média ou típica do teste para membros de um grupo específico. Para uma norma de teste de desempenho é calculada principalmente baseando-se no grau. Uma amostra consistindo de igual número de alunos abaixo da média, média e acima da média é selecionada aleatoriamente.

Em seguida, o teste é administrado e é calculada a pontuação média da amostra, que é a norma para o grupo. No caso de testes padronizados, os manuais de teste apresentam as pontuações brutas e as pontuações derivadas são apresentadas em colunas paralelas. O usuário de teste pode converter a pontuação observada referente à tabela fornecida. Essas pontuações representam apenas o desempenho normal ou típico, em vez de um desempenho bom ou desejável.

As normas são de diferentes tipos:

a) Normas de grau

(b) Normas de idade

(c) Normas percentuais

(a) Normas de Classe:

As Normas de Grau descrevem o desempenho do teste em termos do grupo de notas em que a pontuação bruta do aluno é apenas média. Indica o status médio dos alunos em um determinado ano em relação a alguns traços. As normas de grau são obtidas dando um teste a um grupo representativo de alunos dentro de vários graus e computando a distribuição das pontuações obtidas em cada série.

Os equivalentes de série que correspondem a uma pontuação bruta específica identificam o nível em que o aluno típico obtém essa pontuação bruta. Em graus equivalentes, um ano é dividido em 9 pontos. Um ponto para cada mês. Meses de exames e férias de verão são excluídos. Começando com julho = 0 e terminando com abril = 0, 9.

Por exemplo, os pontos de notas podem ser divididos por um sexto ano, como 6, 0, 6, 1, 6, 2 ……… 6.9. Suponha que a pontuação média de 6, 2 alunos de graduação em matemática seja de 55 anos. Assim, qualquer um que fizer uma pontuação de 55 no mesmo teste receberá um nota de 6, 2.

Em normas de nível, o desempenho do teste é expresso em unidades aparentemente fáceis de entender e interpretar. Podemos interpretar os resultados comparando seus pontos de notas.

Por exemplo, Papun que está lendo na 7ª classe, no mês de dezembro, encontramos seus pontos de notas:

Inglês - 7, 9

Matemática - 7.6

Estudos Sociais - 6.8.

Das pontuações acima podemos dizer que Papun está três meses adiantado em inglês e exatamente médio em matemática e 6 meses atrás em estudos sociais.

Limitações:

1. As normas de grau não indicam quais devem ser os padrões. Apenas indica se o aluno está acima ou abaixo da pontuação da norma.

2. O equivalente da nota não indica a colocação adequada do aluno.

3. Os alunos não ganham equivalente a 1, 0 grau a cada ano.

4. Pontos de classificação não representam unidades iguais em todo o intervalo de pontuação ou em diferentes partes da escala.

5. Pontuações em testes diferentes não são comparáveis.

6. Às vezes, notas extremas levam a uma interpretação errônea do desempenho dos alunos.

(b) Normas de Idade:

Na norma de idade, a interpretação dos escores dos indivíduos é comparada em relação ao desempenho médio típico dos alunos de uma determinada idade. Neste processo, as pontuações médias obtidas pelo aluno em diferentes idades e são interpretadas em termos de idade equivalentes. Se os alunos de 14 anos e 6 meses de idade obtiverem uma pontuação de 45. Essa pontuação é uma idade equivalente a 14, 6.

Por exemplo, a pontuação bruta média de 12 anos e 4 meses em um Teste de Vocabulário Inglês é 55. Mamun, cuja idade é de 12 anos, se obtiver uma pontuação bruta de 55, sua idade equivalente será 12, 4. Qual pode ser interpretado que o desempenho de Mamun no vocabulário inglês é de 4 meses à frente.

As características da norma de classificação e da norma de idade são as mesmas. A principal diferença é que o desempenho do teste da norma de grau é expresso em termos de níveis de notas e a norma de idade é expressa em níveis de idade. Os equivalentes de idade dividem o ano civil em 12 partes, quando os equivalentes de classe dividem o ano civil em 10 partes. As limitações da norma de idade são as mesmas que as normas de grau.

Uso de Normas de Idade:

As normas etárias fornecem uma medida de crescimento de um ano para o outro. Esse crescimento não pode ser mostrado por classificações percentuais ou pontuações padrão. Porque essas pontuações indicam a posição relativa do aluno em sua própria série ou faixa etária.

Quocientes em Normas:

Certos quocientes são usados ​​para expressar os níveis de desempenho em normas etárias. Alguns dos quocientes importantes são IQ, EQ e AQ, etc.

QI é o quociente de inteligência que é determinado por

QI =

x100

onde MA = Idade Mental

CA = Idade Cronológica.

Outro quociente é o quociente educacional. Também é determinado pelo uso de uma fórmula semelhante, mas substitui a idade do sujeito ou a idade geral de realização da idade mental.

EQ =

x 100

onde EA = idade educacional.

CA = idade cronológica.

(c) Normas de percentil:

As normas percentuais indicam a posição relativa de um indivíduo em um grupo particular em termos da porcentagem de pontuação de alunos abaixo dele. É um método facilmente compreensível que descreve o desempenho do teste em graus percentuais.

Por exemplo, Abinash garantiu uma pontuação bruta de 45 em um teste de Geografia. Consultando a tabela de normas do teste, descobrimos que uma pontuação de 45 é igual a uma classificação percentil de 65. Isso indica que a pontuação da Abinash é superior a 65% dos alunos. Para calcular o percentil, a fórmula a seguir é usada

P p = L +

XI

onde p = porcentagem da distribuição desejada.

L = limite inferior exato do intervalo de classes em que P p se encontra.

p N = Parte de N deve ser contada para alcançar P p

F = Soma de todas as pontuações em intervalos abaixo de L.

f p = Número de pontuações dentro do intervalo em que P p cai

i = tamanho do intervalo de classe.

Também podemos interpretar o desempenho de um aluno em termos de vários grupos quando estamos interessados ​​em como um aluno se compara com aqueles que concluíram o curso ou grupos de outras instituições. Tais comparações são possíveis com normas percentuais.

Limitações:

1. A posição relativa varia com a capacidade do grupo de referência usado para comparação.

Por exemplo, a classificação percentual de um aluno pode ser de 60 quando comparado a algum grupo ao qual ele pertence, 70 quando comparado a um grupo que é junior a ele e 40 quando comparado a um grupo que é superior a ele.

2. Para a interpretação dos resultados dos testes, são necessários vários conjuntos de normas.

3. Como norma de grau e norma de idade, as unidades de percentil na norma de percentil não são iguais em todas as partes da escala.

Pontuações Padrão:

As pontuações padrão também indicam a posição relativa de um aluno em um grupo mostrando o quanto a pontuação bruta está acima ou abaixo da média. Os escores padrão expressam o desempenho dos alunos em unidades de desvio padrão. O significado de desvio padrão e pontuação padrão é baseado na curva de probabilidade normal (NPC).

NPC é uma curva simétrica em forma de sino que possui muitas propriedades matemáticas úteis. Uma dessas propriedades é que, quando é dividida em unidades de desvio padrão (σ), cada porção sob a curva contém uma porcentagem fixa de casos. Esta propriedade ajuda na interpretação dos resultados dos testes.

Na NPC entre média e ± 1σ 34% dos casos caem, entre ± 1σ e ± 2σ 14% dos casos caem, entre ± 2σ e ± 3σ 2% da queda dos casos e apenas 0, 13% caem além de ± 3 σ. Na interpretação dos resultados dos testes, são utilizados vários tipos de pontuação padrão. Todos eles são baseados no mesmo princípio.

Algumas das pontuações padrão importantes são Z-score, T-score, stanines, Normal Curve Equivalent etc .:

(i) Z-Score:

O Z-score é uma das maneiras mais simples de converter uma pontuação bruta em uma pontuação padrão. Nesse processo, o desempenho do teste é expresso diretamente, o número de unidades de desvio padrão uma pontuação bruta está acima ou abaixo da média.

Um escore 'Z' tem uma média de 0 e um desvio padrão de 1. Para obter um valor de Z, dividimos o desvio da média pelo desvio padrão.

Z =

=

Onde

X = pontuação bruta

M = média aritmética

σ = desvio padrão dos escores brutos.

x = Desvio da média da pontuação.

Por exemplo, em um teste de matemática, Jitu conseguiu 60 marcas e, em um teste de inglês, obteve 65 marcas. A média do teste de matemática é 50 e σ = 6. A média do teste de inglês é 62 e σ = 5. Em que assunto Jitu tem um desempenho melhor.

Z pontuação de matemática é

Z =

= 1, 67

Z pontuação de Inglês é

Z =

= 0, 6

Como interpretar as pontuações Z:

Para encontrar o número de casos na distribuição normal entre a média e a ordenada levantada a uma distância da média, descemos (Apêndice-Tabela-A) a coluna x / σ até que 1.0 seja alcançado, e na próxima coluna sob 0, 00 nós tomamos entrada em frente a 1, 0 ou seja, 3413.

Este número significa que 3413 casos em 1, 0, 000 ou 34, 13% de toda a área da curva estão entre a média e o Id. Da mesma forma, aqui temos que encontrar a porcentagem da distribuição entre a média e 1, 67 σ e 0, 60 σ. Assim, entrando na Tabela do Apêndice - A, encontramos o valor de 1, 67 σ = 4525 e 0, 60 σ = 2257. Isso implica que a pontuação bruta de Jitu em matemática é 45, 25% acima da média e em inglês é 22, 57% acima da média. Embora Jitu tenha obtido uma pontuação bruta mais baixa em matemática do que em inglês, ele ainda tem um desempenho melhor em matemática do que em inglês.

Em uma interpretação do escore Z, quando o escore bruto é menor que a média, temos um escore padrão com sinal de menos. Então, ao interpretar os resultados dos testes, se esquecermos este sinal de menos, isso causará sérios erros. Para superar essa dificuldade, usamos outro escore padrão conhecido como T-score.

(ii) T-Score:

T-score se refere a “qualquer conjunto de escores padrão normalmente distribuídos que tenha uma média de 50 e uma pontuação padrão de 10”.

A fórmula usada para calcular 'T' é a seguinte:

Pontuação T = 50 + 10 Z.… 10.2

Do nosso exemplo anterior, temos pontuação Z de 1, 67 em matemática 0, 60 em inglês. Convertendo esses dois em pontuações T.

T-Pontuações de Matemática = 50 + (10 x 1, 67)

= 66, 7

Pontuação T de Inglês = 50 + (10 x .6)

= 44

Dos dados acima podemos dizer que o desempenho em matemática é certamente melhor que o desempenho em inglês.

Um dos méritos importantes dos resultados do teste de relatório no T-score é que apenas inteiros positivos são produzidos. Portanto, a interpretação no T-score é muito simples.

iii) Estanques:

Outra maneira de expressar normas de teste em dígitos únicos é chamada de stanines. Neste método, a distribuição total é dividida em até nove unidades padrão. O centro de distribuição é stanine 5. Stanine 5 inclui todos os casos dentro de 1/4 de um desvio padrão em ambos os lados da média. Outras oito stanines são distribuídas uniformemente em ambos os lados. Cada stanine cobre unidades .5σ. Este escore padrão tem uma média de 5 e desvio padrão de 2.

Características de uma Norma Adequada:

1. As normas de teste devem ser apropriadas para os alunos que estão sendo testados e para que as decisões sejam tomadas com os resultados.

2. As normas de teste devem exigir que todos os subgrupos significativos da população sejam adequadamente representados.

3. As normas de teste devem estar atualizadas. Então, isso será atualmente aplicável.

4. As normas de teste devem ser comparáveis ​​às pontuações de outros testes.

5. As normas de teste devem descrever adequadamente o método de amostragem, o procedimento de administração e a temporada de testes, etc.