Sensoriamento Remoto para o Estudo da Diversidade Vegetal e suas Limitações

O sensoriamento remoto é uma ferramenta importante para estudar a dinâmica da vegetação, ou seja, a mudança na cobertura vegetal, a mudança na densidade das árvores, a mudança na composição das espécies e assim por diante. Também é útil para monitorar a vegetação afetada pela doença, a infestação de insetos e para contribuir para uma previsão precisa. O sensoriamento remoto tem sido vital no mapeamento da vegetação, incluindo estudos de volume de madeira, infestação de insetos e qualidade do local.

Alguns dos cientistas também usam cada vez mais imagens de satélite para identificar áreas potenciais para reflorestamento. Além disso, está ficando claro que o sensoriamento remoto pode fornecer o único meio prático de mapear e monitorar mudanças em regiões ecológicas que, embora não sejam diretamente usadas para a produção de alimentos ou fibras. Assim, tem um grande significado a longo prazo para a humanidade (Campell, 1996).

A classificação da vegetação pode prosseguir com vários níveis alternativos, isto é, áreas com vegetação e sem vegetação no primeiro nível, tipos de vegetação como tropical, temperado, alpino, etc., no segundo nível, e identificação de espécies no terceiro nível. No que diz respeito a esta pesquisa, o uso de sensoriamento remoto e SIG é feito para estudar a vegetação nos dois primeiros níveis e o terceiro nível não é incorporado.

No primeiro nível, a vegetação é estudada simplesmente classificando as imagens em duas classes, ou seja, áreas com vegetação e sem vegetação. No segundo nível, a vegetação é estudada atribuindo-se áreas de vegetação com dimensão altitudinal para calcular os tipos de vegetação.

Existem alguns princípios que devem ser seguidos ao classificar a vegetação, que são os seguintes:

1. Uma comunidade de vegetação é uma agregação de plantas com inter-relações mútuas entre si e com o meio ambiente. Assim, o meio ambiente é um fator importante que determina a composição da vegetação.

2. As comunidades não são formadas por coleta aleatória de plantas, mas pela associação consistente do mesmo grupo de plantas - plantas que tendem a preferir as mesmas condições ambientais e a criar um ambiente que permita a existência de outras plantas próximas.

3. As plantas não ocorrem em proporções iguais. Certas espécies tendem a dominar. Essas espécies são frequentemente usadas para nomear a comunidade (por exemplo, florestas de nogueira), embora outras possam estar presentes.

4. As espécies dominantes podem dominar fisicamente, formando as maiores plantas em seqüência de camada ou estrato que estão presentes em praticamente todas as comunidades. Estratificação é a tendência de as comunidades serem organizadas verticalmente com algumas espécies formando um dossel superior, outro um estrato inferior, depois um arbusto, musgos, líquens e assim por diante, formando as outras camadas mais próximas do solo.

5. No total, pode-se dizer que não são as espécies individuais que podem ser mapeadas, mas as espécies dominantes na superfície com vegetação. É melhor para a análise de ecossistemas em nível micro. Atualmente, esse nível de classificação está sendo cada vez mais utilizado em unidades de conservação ou unidades in situ, como pontos de acesso à biodiversidade, reservas da biosfera, parques nacionais e santuários de aves.

Limitações:

O sensoriamento remoto para o estudo da vegetação tem suas próprias limitações, que são as seguintes:

1. A vegetação é classificada até o segundo nível usando apenas a imagem ETM +. O terceiro nível de vegetação não pode ser classificado.

2. Estudos de vegetação utilizando sensoriamento remoto estão relacionados com a absorção de EMR através da clorofila disponível em folhas de plantas e reflectância de EMR através da estrutura de tecido mesófilo esponjoso de folhas (Campell, 1996), que é normalmente chamado de comportamento espectral de folhas. Ele é alterado de acordo com o fator sky e com variações sazonais.

A comparação da classificação da vegetação do mês de janeiro e julho-agosto mostraria variações drásticas nos resultados. A vegetação seria muito no período de julho a agosto e menos em janeiro. Essa variação é atribuída a diferentes comportamentos espectrais das folhas em diferentes estações do ano.

Durante o período de julho a agosto, a clorofila na folha seria mais alta, por isso, absorveria maior EMR na banda R e a refletância seria maior na banda NIR. Assim, a faixa de absorção e refletância seria alta nas bandas NIR e R, resultando em maior cobertura vegetal. Mas, no caso de janeiro, tanto a absorção quanto a reflexão seriam menores na banda R e NIR em comparação a julho e agosto.

Isso resultaria em menor alcance de absorção e refletância e, finalmente, na diminuição da cobertura vegetal. Este fator pode não ser muito importante em áreas planas, porque o período de vida da folha é longo. Mas no caso de áreas de grande altitude como o NDBR, é muito importante porque o período de vida da folha é muito curto e, na maioria das vezes, a vegetação é caracterizada por nenhuma folha ou muito poucas folhas. Assim, torna-se difícil determinar a cobertura vegetal real do NDBR.

3. No que diz respeito às pastagens, elas permanecem vivas por um curto período de junho a setembro. Eles se voltam para a terra nua no período restante. Portanto, ao fazer a análise de mudança de ditado, é imperativo notar que ambas as imagens de satélite devem ter o mesmo período de tempo, caso contrário resultariam em resultados incorretos.