Estatística: Significado, Funções e Limitações

Depois de ler este artigo, você aprenderá sobre: ​​- 1. Significado de Estatística 2. Funções de Estatística 3. Lugar de Estatística em Pesquisa Social 4. Limitações.

Significado das Estatísticas:

A estatística, um ramo da matemática aplicada, é considerada como matemática aplicada a dados observacionais. Concebivelmente, tudo que trata da coleta, processamento, análise e interpretação de dados numéricos pertence ao domínio da estatística.

No entanto, o termo 'estatísticas' é usado de várias maneiras. Ele denota uma compilação de dados, como os encontrados no trabalho Gazzette ou dizer, Estatísticas do Trabalho do Departamento de Trabalho publicado anualmente pelo Governo da Índia.

O segundo significado do termo estatística refere-se aos princípios e métodos estatísticos empregados na coleta, processamento, análise e interpretação de qualquer tipo de dado. Nesse sentido, é um ramo da matemática aplicada e nos ajuda a conhecer melhor os fenômenos sociais complexos e dá precisão às nossas ideias.

Funções de Estatística :

As estatísticas evidentemente têm duas funções amplas. A primeira dessas funções é a descrição e o resumo das informações de maneira a torná-las mais utilizáveis. A segunda função da estatística é a indução, que envolve fazer generalizações sobre alguma "população" com base em uma amostra extraída dessa população ou formular leis gerais com base em observações repetidas.

As duas funções dos métodos estatísticos podem ser facilmente entendidas pelo exemplo a seguir. Suponhamos que seja desejado estudar o problema da agitação laboral em uma área particular.

A primeira coisa a ser feita aqui será analisar as várias causas da inquietação trabalhista e estudar o impacto de cada uma delas nas várias categorias de trabalho, isto é, trabalhadores e trabalhadoras do sexo masculino ou mão-de-obra qualificada e trabalho não qualificado.

Esse tipo de análise nos dará uma visão do problema e poderemos saber, a partir de tal análise, muitas coisas importantes, por exemplo, que o envolvimento de trabalhadores do sexo masculino em greves é muito maior do que o das trabalhadoras ou que o trabalho A agitação nas grandes indústrias é muito maior do que nas pequenas indústrias.

Tal análise pode nos levar à conclusão sobre a incidência de distúrbios trabalhistas no país e os fatores responsáveis ​​por ela. O primeiro exemplo ilustra o processo de estatística descritiva, enquanto o segundo, o de estatísticas indutivas.

O lugar da estatística na pesquisa social:

É evidente que o conhecimento de conceitos e técnicas estatísticas básicas é necessário para uma compreensão inteligente da generalidade da vida. Fora da confusão de eventos únicos, os pesquisadores sociais buscam tendências gerais; da vasta e confusa variedade de personagens individuais; eles pesquisam continuamente as características do grupo subjacente.

Existem basicamente duas razões pelas quais a especialização em estatística e a necessidade de estudar estatísticas cresceram enormemente no campo das ciências sociais. Uma razão é que a enorme quantidade de dados coletados pelos pesquisadores precisa de simplificação para torná-los capazes de serem entendidos sem muita dificuldade.

A segunda e mais importante razão é a crescente abordagem quantitativa sendo atualmente empregada na pesquisa em ciências sociais.

Considerações aparentemente estatísticas entram apenas na fase de análise do processo de pesquisa depois que os dados foram coletados, e próximo ao momento em que os planos iniciais de análise são formulados e uma amostra deve ser desenhada.

Mas isso não implica que um pesquisador social possa planejar e realizar toda a sua pesquisa sem qualquer conhecimento de estatística e então entregar os dados ao estatístico para análise. Se um pesquisador não tivesse conhecimento de estatísticas, os resultados de um projeto de pesquisa custoso provavelmente seriam decepcionantes, se não inúteis.

De fato, os problemas que serão encontrados na análise e interpretação devem ser antecipados em todas as fases do processo de pesquisa e, nesse sentido, os métodos estatísticos estão envolvidos. Isso implica que a estatística é uma ferramenta muito útil para o cientista social.

É uma ferramenta muito mais útil para análises exploratórias do que se poderia imaginar. A maioria das pesquisas sociais é baseada em idéias teóricas altamente experimentais.

As variáveis ​​que precisam ser controladas na análise ou até mesmo as prioridades e a sequência das etapas de análise que devem ser seguidas não são precisas nem predeterminadas, os pesquisadores geralmente ficam impressionados com a complexidade da análise de dados tão logo um conjunto de variáveis ​​seja introduzido.

Nessas circunstâncias, em especial, o conhecimento dos métodos estatísticos torna-se uma ferramenta inestimável para o pesquisador social em desemaranhar inter-relações altamente complexas.

Limitações da Estatística:

Algumas das principais limitações da ciência estatística e, portanto, o atendente adverte que precisamos ser alertados sobre o uso de técnicas estatísticas no decorrer de um exercício de pesquisa são dignos de nota.

Uma das limitações óbvias da estatística é que ela é mais especificamente aplicável a problemas que são passíveis de expressão e tratamento quantitativos. Embora os atributos qualitativos possam, às vezes, ser submetidos à análise estatística, esses necessariamente precisam ser traduzidos em índices quantitativos, recorrendo a definições operacionais.

Mas muito dependeria da validade das suposições operacionais. Infelizmente, esse é um ponto em que muitos pesquisadores se inserem, ou seja, os dados qualitativos são frequentemente operacionalizados como valores numéricos sem uma preocupação mais profunda por sua validade; nesse caso, são os dados ruins que são os culpados e não a ciência estatística.

Enquanto muitos dos problemas de interesse dos cientistas sociais são influenciados grandemente por fatores subjetivos fora do âmbito do tratamento matemático, a abordagem estatística dificilmente ajuda a nos proporcionar uma compreensão completa dos problemas.

É compreensível que as leis estatísticas sejam aplicáveis ​​às médias dos agregados. Estes ignoram pateticamente as complexidades individuais das unidades solitárias. Tal negligência pode, em certas investigações, levar a descobertas meramente superficiais. As ciências sociais-humanas normalmente requisitam uma grande preocupação pelos aspectos únicos e idiossincráticos da sociedade.

Além disso, há uma probabilidade de que as estatísticas possam ser mal utilizadas, tanto que o pesquisador pode ficar tentado a distorcê-las para se adequar às suas conclusões ou hipóteses. Isto também se aplica igualmente às ferramentas muito sensíveis que os métodos estatísticos fornecem. Eles são propensos a serem mal utilizados facilmente. Assim, é preciso ter muita cautela ao usá-los.

A validade de determinados métodos estatísticos depende da natureza dos dados, dos níveis de medição, do conhecimento dos aspectos pertinentes das situações e, por último, dos pressupostos feitos em relação à amostra a partir da qual os dados são obtidos.

O que é mais importante para nós como usuários potenciais de métodos estatísticos, portanto, é ter bem em mente que a estatística tem músculos poderosos que podem servir apenas, mas não diretos. Muito dependerá do uso que queremos colocar e se a situação o justifica.

O que é dado por cálculos estatísticos pode não ser a verdade final, pois é basicamente uma aproximação de tipicidade e por natureza probabilística. Deixamos em grande parte a nossa capacidade de interpretar para trazer a mensagem real subjacente às inferências e proposições estatísticas.