Comparação entre média, mediana e moda

Este artigo irá ajudá-lo a fazer uma comparação entre média, mediana e modo.

1. Uso da média:

A média aritmética é comparativamente estável e é amplamente utilizada que a Mediana e o Modo. É adequado para fins de gênero, a menos que haja algum motivo específico para selecionar qualquer outro tipo de média. Quanto à simplicidade está em causa o modo é o mais simples de três.

O modo é o item mais usual ou típico, portanto, pode ser localizado também por inspeção. A mediana divide a curva em duas partes iguais e é mais simples que a média. Em certos aspectos, a mediana é tão estável quanto a média.

2. Manipulação Algébrica:

A média se presta à manipulação algébrica. Por exemplo, podemos calcular o agregado quando o número de itens e a média da série são fornecidos. Mediana e Modo não podem ser manipulados algebricamente.

3. Itens extremos e anormais:

A presença de itens extremos e anormais pode levar a certas conclusões enganosas em caso de média. Quanto a Mode e Median, eles não são muito influenciados pela presença de itens anormais na série. Estatísticos são da opinião que mediana ou modo deve ser usado em tais casos, porque eles são menos influenciados.

4. expressão qualitativa:

A média não pode ser usada quando os dados são qualitativos ou não são capazes de expressões numéricas. Com a ajuda da Mediana, podemos medir quantidades que são capazes de expressão numérica. Podemos medir a inteligência ou a saúde dos meninos etc. Da mesma forma, mode é a média que se mostra útil para dados não numéricos.

5. Presença de Skewness:

No caso de uma curva simétrica, o valor da média, mediana e modo coincidiria. Mas quando a assimetria está presente, não há muita mudança no valor do modo. O valor da mediana e mudanças médias com a presença de assimetria positiva ou negativa para o lado positivo ou negativo, respectivamente. O valor da média muda para uma extensão maior do que o valor da mediana porque é afetado pela posição e valor de cada item.

6. Flutuações da amostragem:

A média é menos afetada pelas flutuações da amostragem. Se o número de itens for grande, as anormalidades de um lado cancelam as anormalidades do outro. O mediano distribui a curva em duas partes iguais e é afetado pelas flutuações da amostragem. Modo é afetado em grande medida do que até mesmo a mediana.

7. Como medida de dispersão:

A dispersão é uma medida da variabilidade dentro de um grupo de dados e, para essa medida, as médias são usadas para determinar o grau de desvio. Sabemos que o total dos desvios da média é igual a zero, portanto, o quadrado dos desvios será o mínimo.

Devido a este fato, a média é a base usual para essa medida de dispersão. A mediana como base de dispersão é considerada melhor porque os desvios da mediana são mínimos e a mediana é na prática ampla. O modo não é muito adequado como medida de dispersão.

8. Classes com final aberto:

Valores médios indeterminados levarão a um valor impreciso da média. Mediana e modo não são muito afetados pela presença de classes de fim aberto, exceto no caso de curvas extremamente distorcidas.

9. Escalas de medição:

Quando os dados estão em escala de intervalo, a medida adequada de tendência central é média. A mediana é adequada quando os dados estão em escala ordinal. O modo é calculado quando os dados estão na escala nominal.