Variáveis ​​de decisão usadas na psicologia industrial

Existem vários conceitos ou termos comuns à área de comportamento de decisão que são bastante críticos e importantes para uma melhor compreensão do processo básico. Em particular, os termos probabilidade, utilidade, precisão e validade são fundamentais para entender o processo básico de decisão. Apenas uma breve exposição de cada um deles será apresentada aqui - o suficiente, é esperado, para fornecer uma idéia da significância e utilidade de cada termo, conforme se aplica a como as pessoas tomam decisões e como essas decisões podem ser estudadas e avaliadas.

Probabilidade:

Para discutir a probabilidade como ela se aplica à tomada de decisão, precisamos considerar uma decisão como "o processo de fazer uma escolha entre um conjunto de alternativas". Cada alternativa pode ou não ser a escolha correta em qualquer decisão . Por exemplo, considere o simples ato de jogar uma moeda e pedir a um amigo para decidir se vai cair cara ou coroa. O tomador de decisão tem duas opções alternativas, e em qualquer decisão (lance), pode ou não estar correta.

P ₁ = probabilidade de cabeça = 0, 5

P ₂ = probabilidade de cauda = 0, 5

Vamos supor que temos uma moeda honesta e uma vigarista honesta. P ₁ e P ₂ são as probabilidades reais ou reais associadas com as várias alternativas possíveis sendo corretas em qualquer decisão única. Tais probabilidades são geralmente referidas como probabilidades objetivas. A probabilidade objetiva difere da probabilidade subjetiva, que é a probabilidade de o próprio tomador de decisões se associar a cada resultado.

As duas probabilidades podem, em certos casos, ser bem diferentes. Considere o exemplo de pedir a seu amigo que lhe diga qual é a probabilidade de uma cabeça no próximo lançamento de uma moeda depois que ele tiver visto as cabeças subirem cinco vezes seguidas. Ele provavelmente ainda diria P = 0, 5.

Mas então peça a ele para prever o que ocorrerá no próximo sorteio e as chances são consideravelmente maiores do que 0, 5 que ele dirá coroa! Em outras palavras, apesar do fato de que ele sabe objetivamente que uma cabeça é tão provável de ocorrer no julgamento seis quanto antes, ele ainda sente subjetivamente que depois de cinco cabeças uma cauda está muito atrasada. Esse tipo de comportamento é conhecido como a “falácia do jogador”.

Utilidade ou Valor:

Dada uma situação de decisão que tem um número especificável de resultados possíveis, cada resultado também tem um “payoff” associado a ele. No caso de um jogo de arremesso de moeda, os dois resultados possíveis associados a qualquer decisão ou palpite são “corretos” ou “incorretos”. Se o jogo está sendo jogado por dinheiro, o indivíduo pode ganhar cinco centavos cada vez que estiver correto e perder cinco centavos a cada vez que ele estiver incorreto.

Assim, o valor ou utilidade de uma 'decisão correta é de + 5 centavos, enquanto o valor ou utilidade de uma decisão incorreta é de -5 centavos. No entanto, é importante ressaltar que a utilidade medida em unidades objetivas, como dinheiro, não corresponde necessariamente à utilidade em uma base subjetiva ou pessoal. Muito freqüentemente, a utilidade subjetiva de um resultado pode ser perceptivelmente diferente da utilidade objetiva.

Um exemplo:

Talvez um exemplo possa servir para esclarecer as coisas. A ilustração a seguir foi feita com algumas modificações da Introdução à Estatística para Decisões de Negócios, de Robert Schlaifer (1961, p. 3):

Um problema de inventário:

Um varejista está prestes a fazer um pedido para um número de unidades de um produto perecível que estraga se não for vendido até o final do dia em que é estocado. Cada unidade custa ao varejista US $ 1; o preço de varejo é de US $ 5. O varejista não sabe qual será a demanda pelo item, mas ele deve, no entanto, decidir sobre um número definido de unidades a serem estocadas.

Esse é um problema típico de decisão de negócios. Tem duas características essenciais:

1. O tomador de decisão deve escolher entre vários cursos alternativos de ação, isto é, ele deve selecionar uma das várias alternativas possíveis.

2. A alternativa escolhida acabará por resultar em algum retorno definido. Esse pagamento pode ser positivo ou negativo em valor.

A partir das informações acima, é possível construir o que é conhecido como “tabela de pagamento”, que ilustra o resultado monetário que ocorre para várias combinações de alternativas escolhidas e resultados reais. Qual é a melhor “estratégia” para o tomador de decisão seguir? Uma escolha é "melhor" do que qualquer uma das outras? Uma maneira de decidir qual alternativa selecionar é conhecida na tomada de decisão como o princípio Minimax. A regra minimax diz que se deve selecionar a alternativa que “minimiza a perda máxima possível”.

Este é um tipo muito conservador de regra de decisão que serve para proteger o tomador de decisão contra qualquer grande resultado adverso. No entanto, em muitos casos, também impede que grandes resultados favoráveis ​​ocorram. Observe na Tabela 15.2 que, se seguirmos uma estratégia minimax, devemos selecionar a alternativa 1, ou seja, não armazenar nenhuma unidade! Se fizermos isso, podemos ter certeza de que nunca perderemos dinheiro. Mas tampouco ganharemos dinheiro - uma alternativa boba para selecionar.

Ponderando o resultado:

Em um sentido muito real, o princípio do minimax supõe que o resultado menos favorável tem uma probabilidade muito alta de ocorrer. Assim, devemos nos proteger contra essa eventualidade. Em nosso problema de estoque, o resultado mais desfavorável seria não ter unidades compradas.

Uma estratégia de decisão mais realista seria ponderar cada resultado pela probabilidade estimada de que o resultado específico realmente ocorrerá. Ao fazer isso, torna-se possível fazer uma avaliação de quão boa é cada alternativa de decisão, dado que é provável que qualquer um dos resultados possíveis ocorra com alguma probabilidade especificada. Essas probabilidades podem ser subjetivas ou objetivas (baseadas em experiências e conhecimentos anteriores). Por exemplo, suponha que nosso varejista assuma que cada um dos seis resultados possíveis é igualmente provável. Isto é, em qualquer dia, ele é tão apto a ter quatro unidades exigidas quanto ele não é unidades, etc.

Em forma de tabela, poderíamos escrever suas expectativas da seguinte forma:

Uma vez que as probabilidades esperadas tenham sido determinadas para cada resultado, e se o valor de cada resultado também tiver sido especificado em cada alternativa de decisão, agora é possível determinar a estratégia ótima ou a alternativa de decisão.

O processo formal de raciocínio para fazer isso é o seguinte (Schlaifer, 1961, p. 6):

1. Anexe um valor numérico definido à conseqüência de cada ato possível, considerando todos os eventos possíveis.

2. Anexar um peso numérico definido para cada evento possível.

3. Selecione o ato cujo valor médio ponderado é maior.

4. Esta média ponderada em todos os resultados para qualquer alternativa é o que é conhecido como o valor esperado de uma alternativa. Para ilustrar, calcularemos o valor esperado para cada uma das seis alternativas de decisão disponíveis para o nosso varejista.

Alternativa nº 1 (nenhuma unidade é abastecida):

Observe que o número 5 alternativo, que exige estocagem de quatro unidades, tem o maior valor esperado de qualquer uma das opções disponíveis para o tomador de decisão. Isso nos diz que sua melhor estratégia é escolher essa alternativa, se de fato cada um dos resultados tiver a mesma probabilidade de ocorrer em qualquer dia! O leitor deve ter em mente que, se as probabilidades fossem diferentes, por exemplo, se o resultado de cinco unidades exigidas tivesse uma probabilidade de ¼ em vez de 1/6, a estratégia ótima provavelmente mudaria. Sugerimos que o leitor tente usar um conjunto diferente de valores de probabilidade para demonstrar esse fato para si mesmo.