Passos Envolvidos no Processo de Pesquisa Social: 11 Passos

Este artigo lança luz sobre as onze etapas importantes envolvidas no processo de pesquisa social, ou seja, (1) Formulação do problema de pesquisa, (2) Revisão da literatura relacionada, (3) Formulação de hipóteses, (4) elaboração do projeto de pesquisa, (5) Definindo o Universo de Estudo, (6) Determinando o Desenho de Amostragem, (7) Administrando as ferramentas de Coleta de Dados e Outros.

Etapa 1 # Formulação do Problema de Pesquisa:

Em termos reais, a pesquisa começa com um problema que precisa de solução. Tal percepção por parte do pesquisador, em primeiro lugar, recai sobre a área geral de interesse indicando a localização do problema, seja na busca de alguma busca intelectual ou por alguma preocupação prática, como descobrir uma solução prática para um problema., avaliação de um programa à luz de novos fatos, coleta de fatos relevantes para o planejamento social ou mesmo para a formulação de políticas.

Ao selecionar um problema para a pesquisa, os Cientistas Sociais provavelmente serão influenciados por seus próprios valores pessoais, bem como pelas condições sociais prevalentes. Como os cientistas diferem em relação aos seus valores e as sociedades diferem em relação à sua preferência por diferentes esferas, a escolha de tópicos na pesquisa social varia muito.

Como o tópico geral falha em fornecer a capacidade de examinar a relevância dos dados, adotar os métodos ou organizá-los, a necessidade de formulação de um problema específico é sempre sentida. Isso torna claro o objetivo do pesquisador. Não apenas orienta o pesquisador na exploração, mas também aumenta progressivamente o foco das questões, limitando a cobertura como um ponto. Por exemplo, se o tópico geral é comparado com a base de uma pirâmide, o tópico específico pode se assemelhar ao ápice dele.

Em qualquer caso, a formulação de um problema, decorrente de uma situação teórica ou preocupação prática, não é uma tarefa fácil, como parece ser. Em termos reais, é uma tarefa hercúlea, tanto que mesmo um cientista da estatura de Charles Darwin chegou ao ponto de dizer: “Olhando para trás, acho que era mais difícil ver quais eram os problemas do que resolvê-los. .

Como o problema envolve alguma dificuldade experimentada pelo investigador, a formulação do problema deve explicitar seus vários componentes de tal maneira que justifique o ditado de que “um problema bem colocado está meio resolvido”. RK Merton identificou três questões importantes como: os três principais componentes envolvidos no processo de formulação de um problema no campo da pesquisa em ciências leves:

(i) O que se quer saber?

(ii) Por que alguém quer buscar respostas para essas questões particulares? e

(iii) Quais podem ser as respostas possíveis para as questões originárias?

Essas três questões correspondem aos componentes das questões originárias, a razão e as questões específicas, respectivamente.

Existem pelo menos três tipos de perguntas originárias:

(i) Questões originárias que pedem a descoberta de um corpo particular de fatos sociais,

(ii) Questões de origem direcionando a atenção para a pesquisa para uniformidades entre classes de variáveis, e

(iii) Questões abordando uma variedade de esferas institucionais.

No que diz respeito ao componente racional na formulação progressiva de um problema, a declaração de razões relativas à tenacidade de uma questão é feita. Também procura justificar a contribuição das respostas a preocupações teóricas ou práticas. O requisito fundamental de uma lógica é ampliar a base da questão cientificamente consequente e evitar as questões cientificamente triviais. RK Merton defende a opinião de que "a razão declara a questão em questão no tribunal da opinião científica".

O raciocínio teórico tenta justificar a contribuição, provavelmente a ser feita pelas respostas às perguntas, em termos de ampliação do escopo das idéias ou conceitos predominantes ou da teoria. Pode também esclarecer as inconsistências observadas nas idéias existentes e examinar a natureza das inconsistências em termos de sua falsidade ou realidade. Por outro lado, a lógica prática atua como um indicador para justificar como as respostas às questões de pesquisa trarão certos valores práticos desejados. No entanto, uma questão levantada para a preocupação prática também pode ter sua orientação sobre o sistema teórico.

O componente de especificação de questões no processo de formulação de um problema de pesquisa visa transformar as questões originárias em uma série de observações em uma situação concreta particular, necessitando de coleta de dados empíricos, buscando possíveis respostas às questões originárias em termos que satisfaçam a lógica proveitosa.

Etapa 2 # Revisão da literatura relacionada:

Uma vez que uma pesquisa eficaz é baseada em conhecimentos passados, um investigador deve sempre tirar proveito do conhecimento que foi preservado ou acumulado anteriormente. Ela não apenas ajuda o pesquisador a evitar a duplicação e formular hipóteses úteis, mas também fornece a evidência de que ele está familiarizado com o que já é conhecido e o que ainda é desconhecido e não testado no campo.

Revisão de literatura relacionada implica a análise do resumo dos escritos de autoridades reconhecidas e as pesquisas anteriores na área particular. Segundo JW Best, praticamente todo o conhecimento humano pode ser encontrado em livros e bibliotecas. Ao contrário de outros animais ... o homem se baseia no conhecimento acumulado e registrado do passado.

Nas palavras de CV Good “as chaves para o vasto armazém de literatura publicada podem abrir portas para fontes de problemas significativos e hipóteses explicativas e fornecer orientação útil para a definição do problema, fundo para seleção de procedimento e dados comparativos para interpretação dos resultados. .

A essencialidade da revisão da literatura permanece no fato de que fornece ao pesquisador uma indicação da direção, atualiza as informações relativas ao próprio problema do pesquisador, evita a replicação do estudo dos achados, fornece o escopo para a analogia e formulação de hipóteses.

Os principais objetivos da revisão da literatura relacionada são:

(i) Fornecer teorias, idéias, explicações ou hipóteses, que provavelmente serão úteis na formulação do problema de pesquisa?

(ii) Para evitar estudos sobrepostos,

(iii) Ser uma fonte fértil para formular hipóteses,

(iv) Sugerir os métodos de coleta de dados, procedimentos, explorar as fontes de dados e técnicas estatísticas apropriadas para a solução do problema,

(v) Reunir dados comparativos e resultados de pesquisas anteriores que sejam úteis na interpretação de dados e na análise de resultados?

(vi) Permitir que o investigador obtenha conhecimento em sua área de interesse, e

(vii) Manter o pesquisador a par do desenvolvimento mais recente em sua área de atividade.

Para pesquisar a literatura relevante, o investigador deve seguir os seguintes princípios:

(i) Inicialmente, ele deve se esforçar para obter uma visão geral da fonte geral compreendendo aqueles materiais escritos que são mais propensos a fornecer o significado e a natureza dos conceitos e variáveis dentro do sistema teórico.

(ii) Posteriormente, o pesquisador deve iniciar a revisão das pesquisas empíricas realizadas no campo em questão. Nesta fase, utilizamos o Manual de Pesquisa, Resumos Internacionais, etc.

(iii) O pesquisador deve revisar o material da biblioteca de maneira completa e sistemática.

(iv) Ele deve ter o cuidado de registrar as referências com dados bibliográficos completos.

As principais fontes de literatura que são de imenso uso para o pesquisador são livros e livros de texto; periódicos; enciclopédias; livros de mão, anuários e guias; resumos; dissertações e teses; jornais etc.

Etapa 3 # Formulação de hipóteses:

O próximo passo no processo de pesquisa é a formulação de uma tentativa de explicação do problema na forma de uma proposição sempre que possível. Esta tentativa de explicação ou suposição ou proposição refere-se a uma afirmação conjectural da relação entre duas ou mais variáveis e sua tenacidade continua a ser testada.

Para formular a hipótese, o pesquisador reúne informações de várias fontes, tais como teorias existentes, relatórios anteriores de pesquisas sobre problemas análogos, informações de pessoas instruídas, crenças e percepções do pesquisador. No entanto, todos os estudos não começam com hipóteses claramente formuladas.

Alguns são estudos de testes de hipóteses e alguns outros são estudos de formulação de hipóteses. Os estudos exploratórios são denominados estudos de formulação de hipóteses, pois tais pesquisas acabam com a formulação de hipóteses. Pelo contrário, as pesquisas de testes de hipóteses começam com hipóteses claramente formuladas.

Não obstante a formulação de hipóteses neste nível, o investigador precisa declarar as definições operacionais dos conceitos para traduzir as definições formais, transmitindo a natureza do fenômeno, em referências observáveis.

Ao desenvolver hipóteses, os sociólogos tentam explicar ou explicar a relação entre duas ou mais variáveis. Uma variável é um traço mensurável ou uma característica que está sujeita a alterações sob diferentes condições. Por exemplo, renda, religião, ocupação e gênero podem ser variáveis em um estudo.

Se uma variável é hipotetizada para causar ou influenciar outra, os cientistas sociais chamam a primeira variável como variável independente e a segunda é denominada variável dependente. Existe uma correlação quando a mudança em uma variável coincide com uma mudança na outra. Correlações são uma indicação de que a causalidade pode estar presente: elas não indicam necessariamente causalidade.

Etapa 4 # Elaboração do projeto de pesquisa:

Depois de formular o problema de pesquisa, revisando a literatura relacionada e formulando hipóteses, sempre que possível, o pesquisador chega ao estágio de iniciar um projeto de estudo, sendo guiado pela máxima de que “o trabalho deve ser planejado, se é para liderar às descobertas ”. Um projeto de pesquisa é o modelo geral para a coleta, medição e análise de dados, incorporando o que o pesquisador terá que executar, desde a formulação das generalizações provisórias e suas definições operacionais até a análise final dos dados.

Ao fornecer respostas a várias perguntas e agir como um padrão e indicador, ajuda na realização de pesquisas válidas, objetivas, precisas e econômicas e, assim, assegura contra sua falha. Projetos de pesquisa variam de acordo com os propósitos da pesquisa, bem como do ponto de vista do procedimento de trabalho realizável.

No que diz respeito aos propósitos de pesquisa, falando de maneira ampla, existem quatro categorias:

(i) Exploração,

(ii) Descrição,

(iii) Diagnóstico e

(iv) Experimentação.

Do ponto de vista do procedimento de trabalho realizável, há quatro partes do design da pesquisa:

(i) Projeto de amostragem, descrevendo os diferentes métodos de amostragem a serem utilizados para a seleção de unidades para estudo,

(ii) desenho observacional, descrevendo a maneira pela qual as observações devem ser feitas,

(iii) desenho estatístico, lidando com as técnicas estatísticas a serem aplicadas na análise e interpretação de dados, e

(iv) Desenho operacional, lidando com as técnicas específicas pelas quais toda a operação de pesquisa deve ser realizada. Assim, incorpora todos os três desenhos mencionados acima, tais como os desenhos amostrais, estatísticos e observacionais.

Passo 5 # Definindo o Universo de Estudo:

O universo do estudo compreende todos os itens ou indivíduos em consideração em qualquer campo de pesquisa. Em termos estatísticos, um "universo" ou "população" refere-se ao agregado de indivíduos ou unidades a partir do qual uma "amostra" é desenhada e à qual os resultados e a análise devem ser aplicados. O pesquisador pode distinguir entre a população-alvo e a população da pesquisa, de modo a definir claramente o universo de estudo. A população alvo é aquela população para a qual os resultados da pesquisa são necessários.

Pelo contrário, a população da pesquisa implica os itens ou indivíduos que são realmente incluídos na estrutura amostral da qual a amostra é retirada. No entanto, na maioria dos fins sociológicos, tal distinção não é considerada significativa. Em qualquer caso, uma população completa deve ser definida explicitamente em termos de elementos, unidades de amostragem, extensão e tempo.

Etapa 6 # Determinação do projeto de amostragem:

Como na prática, uma enumeração completa de todos os itens do "universo" não é possível sob muitas circunstâncias, devido à exigência de uma grande quantidade de tempo, dinheiro e energia; o pesquisador embarca na decisão sobre o modo de selecionar uma amostra representativa que é popularmente conhecida como o desenho da amostra. É um plano definido antes da coleta de dados para obter uma amostra do universo. A amostra deve ser representativa e adequada.

De um modo geral, existem três tipos de amostras, tais como:

i) Amostras de probabilidade

(ii) amostras baseadas em amostragem intencional ou subjetiva ou de julgamento, e

(iii) Amostras baseadas em amostragem mista. As amostras de probabilidades são extraídas do universo de acordo com algumas leis do acaso, com base na técnica científica, em que cada unidade na população tem alguma probabilidade definida pré-atribuída de ser selecionada na amostra.

Para uma amostra baseada em amostragem intencional ou subjetiva ou de julgamento, as unidades são desenhadas deliberadamente ou propositadamente, dependendo dos objetivos da investigação, de modo a incluir apenas os itens importantes que representam o universo de fato. As unidades selecionadas para uma amostra mista são selecionadas parcialmente de acordo com algumas leis de probabilidade e parcialmente de acordo com uma regra de amostragem fixa que não insiste no uso do acaso. Alguns dos tipos importantes de amostragem são: Amostragem aleatória simples. Amostragem aleatória complexa, Amostragem aleatória estratificada. Amostragem de aglomerados e áreas, amostragem aleatória ou de conveniência, amostragem de quotas, amostragem de julgamentos, etc.

Etapa 7 # Administrando as ferramentas de coleta de dados:

Dados adequados e adequados são necessários para qualquer trabalho de pesquisa padrão. Os dados podem diferir consideravelmente, tendo em vista o aspecto financeiro, o tempo e outros recursos disponíveis para o pesquisador. O pesquisador, ao coletar dados, leva em consideração a natureza da investigação, o objetivo e o escopo da investigação, os recursos financeiros, o tempo disponível e o grau de precisão desejado. Que além de sua própria capacidade e experiência também conta muito na coleta de dados necessários.

Os dados secundários são coletados de livros, jornais, jornais, relatórios de estudos anteriores, etc., enquanto os dados primários devem ser coletados por meio de experimentos ou por meio de pesquisas. Para examinar os fatos através de hipóteses, o pesquisador recorre à experimentação para observar algumas medidas quantitativas.

Mas, para fins de uma pesquisa, os dados podem ser coletados por observação, entrevistas pessoais, entrevistas telefônicas, envio de questionários e cronogramas. Para qualquer pesquisa em particular, ele pode administrar um ou mais dos métodos acima, dependendo da natureza do estudo.

Etapa 8 # Análise de dados:

Após a conclusão da coleta de dados, o pesquisador inicia a análise desses dados. Isso envolve uma série de operações, como o estabelecimento de categorias, a aplicação dessas categorias aos dados brutos por meio de codificação, tabulação. A partir daí, inferências estatísticas são tiradas.

Todas essas operações estão intimamente relacionadas entre si. No início, o pesquisador classifica os dados brutos em algumas categorias utilizáveis com base em alguns propósitos. Neste estágio, as operações de codificação também são feitas para transformar as categorias de dados em símbolos, a fim de torná-los acessíveis para serem tabulados e contados. O pesquisador também pode induzir a edição para melhorar a qualidade dos dados para codificação.

Posteriormente, na fase de pós-codificação, os dados classificados são colocados na forma de tabelas como parte do procedimento técnico, seja manualmente ou através de dispositivos mecânicos, como computadores. Computadores são geralmente usados em grandes pesquisas para o duplo propósito de economizar tempo e para possibilitar o estudo de um grande número de variáveis. Ao analisar os dados, o pesquisador aplica várias fórmulas estatísticas bem definidas para o cálculo de porcentagens, coeficientes, testes de significância, de modo a determinar com que dados de validade podemos indicar qualquer conclusão.

Etapa 9 # Teste de hipóteses:

Estudos sociológicos nem sempre geram dados que confirmem a hipótese original. Em muitos casos, uma hipótese é refutada e os pesquisadores devem reformular suas conclusões. Em ciências comportamentais não é possível testar várias hipóteses diretamente. O cientista social só pode testar as hipóteses de pesquisa estabelecendo algum tipo de amostra de comportamento para observá-lo diretamente.

Com base nesses incidentes observáveis, ele determina se são ou não consistentes com a hipótese, de modo a deduzir suas conseqüências lógicas. Assim, um teste indireto da hipótese proposta só pode ser feito.

A hipótese de pesquisa é a previsão derivada da teoria em teste. Ele fornece simplesmente um teste inconclusivo. Na verdade, um teste mais forte de lógica é formado quando uma hipótese nula é rejeitada. A hipótese nula é uma hipótese de não haver diferença, cuja rejeição resulta na aceitação da hipótese alternativa. A hipótese alternativa é a afirmação operacional da hipótese de pesquisa do pesquisador. Na pesquisa de ciência comportamental, a rejeição ou aceitação de uma hipótese nula é baseada no nível de significância de 0, 05 ou 0, 01 alfa.

Os estatísticos desenvolveram vários testes como o teste qui-quadrado, teste t, teste F para testar a hipótese. Nos estudos, onde não há hipóteses para começar, as generalizações servirão de base para a formulação de hipóteses que podem ser testadas pelo pesquisador subseqüente no futuro.

Passo 10 # Generalização e Interpretação:

Depois que a hipótese é testada e considerada válida, torna-se possível, por parte do pesquisador, alcançar o estágio de generalização, que pode ser interpretado como o valor real da pesquisa. Isso só é possível no caso de estudos de testes de hipóteses. Mas, na hipótese de formular estudos em que o pesquisador não tem hipóteses para começar, ele pode tentar interpretar suas descobertas. Em outras palavras, ele pode tentar explicar as descobertas de sua pesquisa com base em algum arcabouço teórico, o que provavelmente pode levantar algumas novas questões para futuras pesquisas.

Etapa 11 # Reportando a pesquisa:

O relatório de pesquisa é o produto final de uma atividade de pesquisa que dá conta de uma longa jornada no caminho de encontrar um novo conhecimento ou conhecimento modificado. Escrever um relatório de pesquisa é uma tarefa técnica, pois requer não apenas habilidade por parte do pesquisador, mas também esforço, paciência e penetração consideráveis, uma abordagem geral do problema, dados e análise, juntamente com a linguagem e maior objetividade. de considerável pensamento.

Os objetivos do relatório de pesquisa são:

Eu. transmissão de conhecimento;

ii. apresentação dos resultados,

iii. examinar a validade da generalização, e

iv. Inspiração para mais pesquisas.

O esboço de um relatório compreende:

(i) As preliminares incorporando a página de título, prefácio ou prefácio, agradecimentos; lista de tabelas, gráficos ou ilustrações; e tabela de conteúdos.

(ii) Conteúdo dos relatórios que abrangem a parte introdutória dos relatórios de pesquisa que deve conter não apenas o propósito do estudo, a definição do problema, a hipótese e a definição operacional dos conceitos, mas também deve conter uma descrição da agência, pessoal e outras aspectos da pesquisa.

Esta parte da pesquisa também abrange:

(a) o desenho do estudo;

(b) O universo e a organização de procedimentos de amostragem;

(iii) O material de referência consiste na bibliografia, apêndices, glossário de termos e índice.