Projeto de pesquisa: 6 coisas a saber sobre design de pesquisa

Este artigo lança luz sobre as seis coisas que você deve saber sobre o projeto de pesquisa, o que torna a pesquisa mais fácil de executar.

1. Significado do Desenho da Pesquisa:

Uma vez que o problema de pesquisa é formulado, um tópico específico é designado e a hipótese é formulada, a próxima etapa é elaborar um projeto de pesquisa. Preparar o projeto de pesquisa é uma etapa importante no processo de conduzir uma pesquisa. Kerlinger define um projeto de pesquisa como “o plano, a estrutura e a estratégia da investigação que pretende responder a questões de pesquisa e controlar a variação”.

O termo 'plano' implica o esquema geral ou programa da pesquisa abrangendo o esboço do que o pesquisador pretende fazer, variando do estágio de formulação de hipóteses e suas implicações de trabalho até o estágio final da análise de dados. O termo 'estrutura' pretende definir o estudo de pesquisa de uma maneira mais específica como o esboço. O termo 'estratégia' é usado de uma maneira mais específica do que 'plano' e envolve os métodos e técnicas para coleta de dados e suas análises de modo a alcançar os objetivos precisos da pesquisa.

Miller define “pesquisa projetada” como “a seqüência planejada de todo o processo envolvido na condução de um estudo de pesquisa”. De acordo com PV Young, “Projeto de pesquisa é o planejamento e direcionamento lógico e sistemático de uma pesquisa”. Selltiz e outros definem o design de pesquisa como “um catálogo das várias fases e fatos relacionados à formulação de um esforço de pesquisa. É um arranjo das condições essenciais para a coleta e análise de dados em um formato que visa combinar a relevância para o propósito da pesquisa com economia e um procedimento ”.

Nas palavras de Ackoff, “Design é o processo de tomar decisões antes que a situação surja, na qual a decisão deve ser tomada. É um processo de antecipação deliberada voltada para trazer uma situação inesperada sob controle. ”EA Suchman diz que“ Um projeto de pesquisa representa um compromisso ditado por muitas considerações práticas que entram na pesquisa social. Ele diz ainda: "Um projeto de pesquisa não é um plano altamente específico a ser seguido sem desvio, mas sim uma série de guias para manter um na direção certa".

De acordo com Jahoda, Deutsch e Cook, “um projeto de pesquisa é o arranjo de condições para coleta e análise de dados de maneira a combinar a relevância para o propósito da pesquisa com economia no procedimento”.

Assim, fica bastante claro, a partir das definições acima, que o desenho da pesquisa nada mais é do que um esquema de trabalho a ser realizado por um pesquisador em várias etapas, facilitando o trabalho de pesquisa de maneira sistemática e conduzindo metodologicamente as diversas operações.

Projeto de pesquisa atua como um guia para alcançar o objetivo do pesquisador passo a passo de forma calculista e cautelosa dentro de um prazo prescrito e custo especificado. Se o estudo não for concluído dentro do limite de tempo, ele não apenas aumentará o custo, mas também causará uma série de outros problemas associados à pesquisa, afetando a qualidade da pesquisa. Portanto, “o desafio de um projeto de pesquisa é traduzir o modelo científico geral em uma operação prática de pesquisa. O desenho da pesquisa se referirá a todo o processo de planejamento e realização de um estudo de pesquisa ”.

Envolve o arranjo de condições e observações de tal modo que se eliminem respostas alternativas às questões levantadas na pesquisa, contendo um sistema construído de checagens contra todos os fatores que possam afetar a validade do resultado da pesquisa.

2. Necessidade de Projeto de Pesquisa:

De acordo com PV Young, um projeto de pesquisa deve ser capaz de fornecer respostas às seguintes perguntas:

(i) Sobre o que é o estudo e que tipo de dados são necessários?

(ii) Qual é o objetivo do estudo? Qual é o seu escopo?

(iii) Quais são as fontes dos dados necessários?

(iv) Qual deve ser o local ou área de estudo?

(v) A que horas, aproximadamente, é necessário para o estudo?

(vi) Qual deve ser a quantidade de material ou número de casos para o estudo?

(vii) Que tipo de amostragem deve ser usada?

(viii) Qual método de coleta de dados seria apropriado?

(ix) Como os dados serão analisados?

(x) Qual deve ser o gasto aproximado?

(xi) Qual seria a metodologia de estudo?

(xii) Qual deve ser a natureza específica do estudo?

Tendo em vista as decisões de design acima mencionadas, o pesquisador pode dividir o projeto geral de pesquisa prática nas seguintes fases:

(a) O desenho amostral, que trata do método de seleção dos itens a serem observados para o estudo em questão;

(b) O desenho observacional, especificando as condições sob as quais as observações devem ser feitas;

(c) O desenho estatístico, levando em conta os aspectos quantitativos e estatísticos do desenho que dizem respeito às questões de quantos itens devem ser observados e como as informações e dados coletados devem ser analisados.

(d) O desenho operacional, relativo ao uso de técnica específica para a operação do modelo já desenhado. Ele lida com as técnicas pelas quais os procedimentos especificados nos projetos amostrais, estatísticos e observacionais podem ser realizados.

3. Objetivos Básicos do Projeto de Pesquisa:

Do que foi dito acima, podemos derivar dois propósitos básicos:

(a) Para fornecer respostas às questões de pesquisa,

(b) Para controlar a variância. De fato, esses propósitos de pesquisa são alcançados pelo próprio pesquisador, não pelo desenho da pesquisa.

No que diz respeito ao primeiro propósito, uma pesquisa é projetada para permitir que o pesquisador chegue a uma solução objetiva, precisa, válida e econômica do problema determinado, na medida do possível. Como a pesquisa científica começa com uma suposição provisória na forma de uma hipótese, o objetivo principal do projeto é fornecer à pesquisa um teste válido da hipótese com base na evidência empírica obtida pelo pesquisador, utilizando a menor quantidade de dinheiro., mão de obra e tempo e possibilidade máxima de ser aprovado por outros investigadores envolvidos na área de investigação.

Ao fornecer uma espécie de impressão azul para a variação de hipóteses, presumindo a relação entre duas ou mais variáveis com base em fatos empíricos e direcionando o processo de observação em termos de determinar os fatos relevantes para o problema de pesquisa, como e onde Para observá-los e quantas observações fazer, o desenho da pesquisa torna-se indispensável por parte de qualquer pesquisador em investigação científica.

Além disso, também indica se as variáveis da pesquisa devem ou não ser manipuladas ou selecionadas, quais valores específicos das variáveis manipuladas ou selecionadas devem ser utilizadas na investigação científica, como uma variável conceitual pode ser convertida em fatos observáveis.

O desenho da pesquisa também especifica o método a ser adotado para a manipulação da variável independente e para a medição da variável dependente, sugerindo as maneiras pelas quais os dados coletados para pesquisa devem ser analisados e determinando o nível de análise estatística apropriado para a pesquisa. situação de pesquisa.

“O design de um experimento e sua análise estão inter-relacionados. De fato, é comum dizer que não se deve fazer um experimento sem saber como ele deve ser analisado ”. Essa afirmação de Riecken e Boruch não se aplica apenas ao design experimental, mas também vale para todos os tipos de projetos de pesquisa.

O segundo objetivo da pesquisa é controlar os efeitos das variáveis independentes potencialmente relevantes sobre o comportamento dos sujeitos da pesquisa. Ela apenas facilita o processo de obtenção de respostas a questões relevantes no estudo de pesquisa e permite que o investigador exerça controle sobre as variações experimentais, externas e de erros relativas ao problema de pesquisa particular que está sendo estudado.

A validade dos resultados da pesquisa seria afetada se essas variáveis não fossem controladas. Em um mundo real, qualquer evento observado de comportamento é influenciado por uma multiplicidade de fatos e eventos. O comportamento, sendo “um evento do mundo real envolvendo respostas abertas ou encobertas por um ou mais atores a uma tarefa ou situação ” e sendo a tarefa “qualquer seqüência iminente de atos guiados por um objetivo”, tanto o comportamento quanto a tarefa envolvem uma complexidade de eventos. Cada um deles pode ser usado como uma variável independente.

Naturalmente, a consideração de uma variável como independente depende do interesse do pesquisador ou da natureza do problema de pesquisa. Por exemplo, a satisfação no trabalho, a realização educacional, a produção individual, a restrição da taxa de natalidade e outros efeitos semelhantes são explicáveis com base na influência de vários fatos e eventos relacionados ou não relacionados.

Mas não é possível incorporar cada uma dessas variáveis no mesmo empreendimento de pesquisa. Pelo contrário, um pesquisador deve manter-se restrito apenas a um número limitado, que são usados como as variáveis mais explicitamente relevantes em uma determinada pesquisa. Se acontecer de elas serem variáveis ativas, seus valores são deliberadamente alterados e, portanto, são manipulados para serem controlados.

4. Características características de um bom design de pesquisa:

Projetar uma pesquisa, particularmente no campo das ciências sociais, é muito complexo, pois a seleção de um método ou métodos de lógica e planejamento do projeto nem sempre garante resultados sólidos. Como uma cópia impressa, o design da pesquisa pode, na melhor das hipóteses, ser apenas provisório e útil, na medida em que fornecer ao pesquisador uma série de guias para mantê-lo na direção certa.

Embora cada projeto tenha suas próprias forças e fraquezas e, simultaneamente, a possibilidade de um projeto de pesquisa único e perfeito seja difícil, acredita-se que um bom projeto de pesquisa possua características características como flexibilidade, adequação, eficiência, economia e assim por diante. Um projeto que minimiza o viés e maximiza a confiabilidade dos dados é considerado um bom design.

Da mesma forma, o projeto que apresenta o menor erro experimental é considerado como o melhor projeto, e o design que gera informações máximas cobrindo vários aspectos de um problema é considerado como o design mais eficiente, pois é apropriado para o problema de pesquisa. Assim, a consideração de um projeto como bom depende muito do objetivo do problema de pesquisa e também da natureza do problema sob investigação.

Um projeto único nunca pode servir ao propósito de todos os tipos de problemas de pesquisa, porque o que parece ser adequado em um caso pode estar faltando em um aspecto ou outro no contexto de alguns outros problemas de pesquisa. Um bom desenho de pesquisa deve sempre preencher as quatro condições a seguir; objetividade, confiabilidade, validade e generalização dos achados.

(a) Objetividade:

Os resultados são considerados objetivos quando se referem ao método de coleta de dados e à pontuação das respostas. A objetividade em relação ao procedimento pode ser julgada pelo grau de concordância entre as pontuações finais atribuídas a várias pessoas por mais de um observador independente. Quanto mais o acordo entre os observadores, mais objetiva é a observação, registro e avaliação das respostas. Portanto, um bom desenho de pesquisa deve permitir instrumentos de medição bastante objetivos, nos quais todo observador que visualiza um desempenho chega à mesma conclusão.

b) Confiabilidade:

A questão da confiabilidade do conhecimento é geralmente levantada quando a presença de um problema desperta no conhecedor uma demanda, não apenas por algo mais do que mera conjectura, mas por algo para o qual será útil em uma dada situação e talvez em outras situações semelhantes. . Conhecimento confiável significa qualquer afirmação que seja substanciada como confiável para um determinado propósito.

c) Validade:

A validade implica autoconsistência ou ausência de autocontradição. É identificado com a verdade formal ou a consistência própria. Um raciocínio válido está em conformidade com as regras do raciocínio correto. É esse tipo de raciocínio em que as conclusões seguem automaticamente as premissas legitimamente.

d) Generalização:

O grau de generalização é conhecido em termos de replicabilidade e reprodutibilidade dos achados, apesar de diferentes medidas e configurações, respectivamente.

5. Elementos de Design de Pesquisa:

(a) Seleção do Problema de Pesquisa:

No que diz respeito à seleção de tópico para pesquisa, qualquer coisa que seja social e empírica é um problema relevante para a pesquisa social.

Os fatores que afetam as decisões sobre seleção de tópicos em ciências sociais são:

(i) A estrutura e o estado de uma disciplina

(ii) problemas sociais

(iii) Outros determinantes, como a disponibilidade de bolsas para temas específicos, a popularidade e o prestígio da área específica de pesquisa, interesse público e motivação do pesquisador, etc., e

(iv) considerações práticas.

(b) Seleção de Unidades de Análise:

A determinação das unidades de análise é um fator-chave na pesquisa social. Em geral, o objetivo do estudo determina a seleção da unidade de análise apropriada. Os objetos ou eventos ou entidades sob investigação são referidos como unidades de análise em ciências sociais.

c) Escolha da variável:

Como um cientista social está interessado principalmente em estudar a relação entre algumas características ou propriedades das unidades observadas que estão sujeitas à variação sobre os casos, ao longo do tempo ou nos dois casos e no tempo, é necessário que o pesquisador decida quais variáveis devem ser foco de pesquisa. Variáveis explicativas são conhecidas como variáveis sob foco. Eles são de dois tipos dependentes e independentes. O primeiro é a variável que o pesquisador está interessado em explicar e prever. Variável dependente é o efeito presumido. A variável independente é a causa presumida.

As variáveis estranhas são aquelas que não são o foco direto da pesquisa. Esses são de dois tipos: controlados e não controlados. As variáveis controladas são mantidas constantes ou impedidas de variar durante o curso da observação. Além da classificação acima das variáveis, uma tipologia de variáveis quantitativas e qualitativas também é feita. Enquanto uma variável quantitativa implica valores ou categorias que consistem em números, as variáveis qualitativas representam certas qualidades, atributos ou categorias discretas.

(d) Identificação do relacionamento:

Em termos reais, muitos pesquisadores sociais buscam diretamente desenvolver e testar relacionamentos, além de ganhar familiaridade com um fenômeno ou descrição de comunidades ou grupos ou explorar uma situação ou evento. No entanto, no geral, as descobertas da pesquisa dependem em grande parte de relacionamentos antecipados específicos. Portanto, a identificação do relacionamento antecipado e as premissas teóricas orientadoras assumem maior importância.

(e) A natureza da relação causal:

Relacionamentos causais constituem o coração do entendimento científico. Estes são muito necessários para fins de explicação e previsão. Para estabelecer a causalidade, os cientistas sociais ajudam três tipos de evidências: associação, direção e não-espúria.

A associação estatística, como um padrão de mudança em uma variável, está relacionada à outra variável, indicando que a primeira é a causa. As relações causais são determinadas em termos de associações fortes e fracas. Outro critério necessário para estabelecer uma conexão causal entre os eventos é que a direção da influência deve ser da causa para o efeito. Em outras palavras, a causa deve preceder seu efeito.

O terceiro critério necessário para estabelecer uma relação causal entre os eventos é a não falsificação, o que implica que, para interpor uma relação causal de uma correlação observada, deve haver razão suficiente para acreditar que nenhum fator oculto tenha contribuído para uma relação espúria. Idealmente, o pesquisador deve mostrar que a conexão entre as variáveis é mantida constante.

(f) Operacionalização de Conceitos:

Como os conceitos desempenham diversas funções importantes, a clareza e a precisão no uso de conceitos devem ser alcançadas por definições que devem conter as características ou qualidades distintivas do fenômeno sob investigação.

Os conceitos, para serem operacionalmente existentes, devem ser estabelecidos por meio de definições operacionais que sejam instrumentais para especificar o significado contextual dos conceitos e fornecer a estrutura de sua aplicação. Resumidamente, as definições operacionais servem como um elo entre o nível teórico conceitual e o nível empírico observacional.

(g) Formulação da Hipótese:

A fim de apresentar as questões de pesquisa de maneira precisa, de modo a dar uma indicação clara do que deve ser observado e que tipo de informação será coletada, as questões de pesquisa devem ser apresentadas na forma de hipóteses. As hipóteses são generalizações provisórias esperadas, mas baseadas em relações não confirmadas entre duas ou mais variáveis.

6. Tipos de Design de Pesquisa:

(i) Projeto Exploratório ou Formulário:

O principal objetivo do estudo exploratório é coletar informações que ajudarão no futuro para a formulação de um problema de pesquisa preciso. Com base nos fatos coletados, o pesquisador pode ser capaz de formular hipóteses sólidas para futuras pesquisas. Pode também permitir que o pesquisador se familiarize com os fenômenos que ele espera investigar em um estágio posterior. O objetivo de um estudo exploratório ou formulativo pode ser o esclarecimento de conceitos, estabelecendo prioridades para pesquisas futuras e coleta de dados sobre as condições reais que afetam uma pesquisa pretendida.

Requisito do Desenho Exploratório:

O essencial para o design exploratório ou formulativo são:

(a) Revisão da literatura pertinente

(b) Pesquisa de Experiência

(a) Revisão da literatura pertinente:

Enquanto prossegue no caminho da pesquisa, o pesquisador precisa de ajuda do trabalho já realizado por seus predecessores. Ao fazer isso, ele não apenas se salvará do problema da tentativa e erro, mas também minimizará o gasto de energia. Além de revisar a literatura disponível sobre o problema sob investigação, o pesquisador também pode levar em consideração a literatura pertinente a problemas análogos.

b) Inquérito de experiência:

Devido à natureza complicada dos problemas sociais, o pesquisador não está em posição de coletar todos os materiais necessários sobre um determinado problema em um único lugar. Às vezes, o pesquisador precisa contatar as pessoas que ganharam experiência suficiente para entender e analisar as reações sociais. O pesquisador deve aproveitar sua experiência de uma maneira muito inteligente.

Aproveitar bem a experiência das pessoas envolve os seguintes passos:

(i) Seleção de respondentes:

A formulação de um projeto exploratório correto requer que o investigador faça a seleção adequada dos respondentes. Para este propósito, ele deve selecionar apenas os entrevistados que são confiáveis e que possuem conhecimento real sobre o problema sob investigação.

A seleção dos respondentes pode ser feita direta ou indiretamente. Na seleção direta, o investigador escolhe aquelas pessoas que são bem conhecidas por seu conhecimento na área problemática. No caso de seleção indireta, o investigador escolhe as pessoas que estão indiretamente envolvidas com o problema. Portanto, a seleção dos respondentes não deve ser confinada a um grupo específico; pelo contrário, deve ser de muitos lados.

(ii) Questionamento dos respondentes:

O questionamento adequado dos respondentes garante informações relevantes. Portanto, ao enquadrar as questões, a devida atenção deve ser dada à clareza dos conceitos. Para este propósito, o investigador deve consultar os livros e as partes relevantes dos esquemas bibliográficos adequadamente.

(c) Análise de casos estimulantes do insight:

A análise de casos estimulantes de insight inclui todos os eventos, incidentes e fenômenos que estimulam o pesquisador. Tais casos invocam no investigador o pensamento sobre a formulação das hipóteses. Nesse sentido, a atitude do pesquisador, a intensidade do estudo de caso e o poder integrador dos pesquisadores parecem ser muito importantes.

No que diz respeito à atitude do investigador, a receptividade e a sensibilidade são necessárias. Essas qualidades permitem ao investigador fazer um balanço dos vários desenvolvimentos que ocorrem em seu campo de estudo e progredir continuamente.

O estudo de caso intensivo envolve o estudo do assunto em todas as suas dimensões e verificações, no contexto da história.

Nesse sentido, os grupos, a comunidade e os grupos de indivíduos podem ser tratados como unidades de estudo.

O poder integrativo do investigador é considerado importante porque, com base nisso, ele é capaz de coletar até mesmo as informações mais minuciosas possíveis sobre o assunto. O que parece significativo, a esse respeito, é sua atenção em novas observações, e não na experimentação.

(ii) Projeto Descritivo de Pesquisa:

A finalidade do tipo descritivo de design é descrever algum evento, situação, pessoas, grupo ou comunidade ou alguns fenômenos. Fundamentalmente, trata-se de um exercício de busca de fatos que enfoca dimensões relativamente distantes de uma entidade bem definida, visando à medição precisa e sistemática de algumas dimensões de um fenômeno.

Geralmente, um design descritivo envolve descrições numéricas detalhadas, como a distribuição da população de uma comunidade por idade, sexo, casta ou educação. O pesquisador também pode recorrer ao desenho descritivo para estimar a proporção de pessoas em uma determinada localidade geográfica em relação a suas visões ou atitudes específicas.

No entanto, o procedimento seguido no desenho descritivo é amplamente análogo, não obstante as diferenças evidenciadas em seu campo, formulação de hipóteses, objetivos, para o tratamento do problema e em questões de expansão de campo.

(iii) Projeto de Pesquisa Diagnóstica:

Preocupado com as características expressas e os problemas sociais existentes, o projeto de pesquisa diagnóstica procura descobrir a relação entre causas expressas e também sugere caminhos e meios para a solução. Assim, os estudos de diagnóstico preocupam-se em descobrir e testar se certas variáveis estão associadas. Tais estudos também podem visar determinar a frequência com que algo ocorre ou as maneiras pelas quais um fenômeno está associado a alguns outros fatores.

Os estudos diagnósticos são motivados principalmente por hipóteses. Uma descrição primária de um problema serve de base para relacionar as hipóteses com a fonte do problema e apenas os dados que formam e corroboram as hipóteses são coletados. Quanto aos objetivos do projeto de pesquisa diagnóstica, baseia-se em conhecimento que também pode ser motivado ou posto em prática na solução do problema. Portanto, é óbvio que o design do diagnóstico diz respeito tanto ao caso quanto ao tratamento.

Os estudos diagnósticos buscam a solução imediata a oportuna dos elementos causais. O pesquisador, antes de passar por outras referências, procura remover e resolver os fatores e as causas responsáveis por dar origem ao problema.

O desenho da pesquisa de estudos diagnósticos exige adesão estrita à objetividade para a eliminação de quaisquer chances de parcialidade ou preconceito pessoal. O maior cuidado é tomado ao tomar decisões sobre as variáveis, a natureza da observação a ser feita no campo, o tipo de evidência a ser coletada e as ferramentas de coleta de dados. Simultaneamente, a economia da pesquisa não deve ser perdida de vista. Qualquer decisão defeituosa a esse respeito resultará em desperdício de tempo, energia e dinheiro.

Geralmente, o primeiro passo em tal projeto é a formulação precisa do problema de pesquisa, em que os objetivos da pesquisa são precisamente estabelecidos e as principais áreas de investigação estão devidamente ligadas. Caso contrário, o investigador terá dificuldade em garantir a coleta de dados necessários de maneira sistemática. Simultaneamente, o esclarecimento de conceitos e a definição operacional dos termos também devem ser assegurados, de modo a torná-los viáveis para a medição.

No próximo estágio, certas decisões sobre a coleta de dados são tomadas. A esse respeito, o pesquisador deve sempre ter em mente as vantagens e desvantagens do método a ser empregado e, ao mesmo tempo, a natureza do problema de pesquisa, o tipo de dados necessários, o grau de precisão desejada etc. devem ser considerados. Além disso, ao coletar dados, é preciso fazer um esforço para manter a objetividade ao máximo possível.

A fim de superar as restrições financeiras, a escassez de tempo, uma amostra representativa do universo da pesquisa deve ser desenhada de modo a reunir informações relevantes. Uma ampla gama de técnicas de amostragem é prevalente e deve ser usada adequadamente pelos pesquisadores.

No estágio de análise de dados, o pesquisador deve tomar cuidado adequado ao colocar cada item na categoria apropriada, tabular dados, aplicar cálculos estatísticos e assim por diante.

Cuidados suficientes devem ser tomados para evitar possíveis erros devido aos procedimentos do corpo docente de análise de dados. Decisões antecipadas sobre o modo de tabulação, seja manual ou por máquina, precisão dos procedimentos de tabulação, aplicação estatística, etc., serão de grande ajuda nesse sentido.

(iv) Projeto Experimental:

O conceito de desenho experimental em pesquisa sociológica refere-se ao estudo sistemático das relações humanas, fazendo as observações sob condições de controle. Nas palavras de Jahoda e Cook, "um experimento talvez seja considerado como uma maneira de organizar a coleta de evidências de modo a permitir que se faça inferências sobre a tenacidade de uma hipótese. Segundo Chapin, “experimento é simplesmente observação sob condições controladas. Quando a observação sozinha não revela os fatores que operam em um dado problema, é necessário que o cientista recorra à experiência ”.

Em termos reais, recorre-se à experimentação quando não é possível resolver o problema através da observação e do conhecimento geral. O núcleo do método experimental está em inferências por observação das relações humanas sob condições controladas. Uma vez que vários fatores estão em operação em toda situação social complexa, o cientista social, enquanto procura descrever a única relação causal entre o fator A e o fator B, deve tentar criar uma situação artificial em que todos os outros fatores, como C, D, E etc., são controlados.

Tal estado é alcançado selecionando dois grupos que são iguais em todos os recebimentos significativos e escolhendo um dos grupos como grupo experimental, e o outro como o 'grupo de controle', e depois expondo o 'grupo experimental' à variável causal assumida, mantendo o grupo 'controle' sob controle. Após um período de tempo específico, os dois grupos são comparados em termos do "efeito assumido".

A variável causal assumida e o efeito assumido são também chamados de variável independente e variável dependente, respectivamente. Evidências necessárias para testar relações causais entre variáveis, já declaradas na forma de uma hipótese, são geradas pelo método de experimento acima.

A demonstração da relação causal entre as variáveis no desenho experimental envolve três operações bem definidas; como demonstrar co-variação, eliminando relações espúrias e estabelecendo a ordem temporal de ocorrência.

Aqui vamos discutir a terceira operação que se refere ao estabelecimento da ordem temporal de ocorrência. Isso exige que o pesquisador demonstre que um fenômeno ocorre primeiro ou se transforma antes do outro fenômeno com a premissa de que o fenômeno que ainda está por ocorrer não pode ser o determinante dos fenômenos presentes ou passados.

O desenho experimental permite ao pesquisador extrair inferências causais. Também suaviza, a observação da variável independente causando efeito assumido.

Os três componentes do design experimental são: comparação, manipulação e controle.

Por comparação, a correlação entre variáveis é conhecida. Também nos permite demonstrar a associação entre duas ou variáveis.

Através da manipulação, o pesquisador estabelece a ordem do tempo dos eventos. A principal evidência que se torna essencial para determinar a sequência de eventos é que uma mudança ocorre somente após a ativação da variável independente. Em outras palavras, a variável independente precede a variável dependente.

Tipos de Design Experimental:

Existem inúmeras maneiras pelas quais experimentos podem ser feitos no campo das ciências sociais. Em seu trabalho “Desenhos Experimentais e Quase-Experimentais de Pesquisa sobre o Ensino”, Donald T. Cambell e Julian C. Stanley mencionaram mais de cem maneiras de realizar experimentos que podem ser designados como projeto experimental.

Mas do ponto de vista analítico, sete categorias amplas podem ser mencionadas:

(i) Após apenas Design:

Entre todas as categorias de projetos experimentais, depois de apenas design parece ser o mais simples. Isso consiste em medir a variável dependente somente após os sujeitos experimentais terem sido expostos à variável experimental. Este design é considerado mais apropriado como um estudo exploratório do que um experimento real.

(ii) Projeto Antes-Depois:

Como o nome sugere, neste projeto a medição da variável dependente é tomada antes, bem como após a exposição do indivíduo à variável experimental, e a diferença entre as duas medições é tomada como sendo o efeito da variável experimental. Por exemplo, se o valor medido da variável dependente antes da exposição do sujeito à variável experimental é anotado como 'A' e seu valor medido após a exposição do sujeito à variável experimental é anotado como 'B', então o efeito da variável experimental é considerado como sendo (B-A).

(iii) Antes e depois com o projeto do grupo de controle:

Neste desenho, a pesquisa tem um grupo de controle contra o qual os resultados dos grupos experimentais são comparados. O grupo controle e os grupos experimentais são selecionados de tal forma que ambos os grupos sejam semelhantes e intercambiáveis. O grupo de controle é medido antes e depois sem ser exposto à variável experimental.

Assim, dificilmente pode haver qualquer diferença entre as medidas antes e depois. Mas se houver alguma diferença entre antes e depois da medição, isso representa o resultado de variáveis não controladas.

Por outro lado, a variável experimental é introduzida no grupo experimental. A diferença entre as medidas antes e depois em relação ao grupo experimental é interpretada como o resultado da variável experimental, bem como das variáveis não controladas. Para conhecer o efeito exato da variável experimental, o pesquisador deduz a diferença entre as duas medidas do grupo controlado a partir da diferença das duas medidas do grupo experimental.

A seguinte notação explica isso:

(iv) Quatro Projetos de Estudo do Grupo Seis:

Neste tipo de desenho, dois grupos experimentais e dois grupos de controle são tomados. As medições são feitas em seis casos, ou seja, antes da medição e após a medição em relação ao grupo experimental I, após a medição no grupo experimental II, antes e após as medições em relação ao grupo controle I; e somente após a mensuração no grupo controle II.

Antes de medições em todos os quatro grupos idênticos será quase o mesmo. Se as medições anteriores não tiverem efeito sobre a variável em estudo, os dois grupos experimentais devem fornecer as mesmas medidas posteriores e, similarmente, os dois grupos de controle também devem dar o mesmo após as medições. No entanto, os resultados dos dois grupos experimentais são mais prováveis de serem diferentes dos resultados dos dois grupos de controle, se a variável experimental exercer alguma influência.

(v) Após Somente com Design de Grupo de Controle:

Isso também é conhecido como dois estudos de grupo-dois, que é uma modificação do desenho do estudo de quatro grupos-seis. Aqui, o pesquisador não estuda a variável experimental sob diferentes condições. Assim, o efeito da variável experimental é determinado simplesmente descobrindo as diferenças entre as medidas posteriores em relação aos grupos experimental e controle. Acontece porque, se as medições anteriores do grupo experimental II e do grupo controle II forem tomadas, provavelmente serão as mesmas devido às características idênticas dos grupos. Nesta suposição, o pesquisador pode muito bem ignorá-las.

(vi) Projeto Ex-Post Facto:

No projeto Ex-post facto os grupos experimental e controle são selecionados após a introdução da variável experimental. Assim, ele pode ser chamado como uma variação do design somente após. A principal vantagem deste projeto é que os sujeitos do teste não são influenciados em relação ao assunto pelo seu conhecimento de serem testados. Também permite ao pesquisador introduzir a variável experimental de acordo com sua vontade e controlar suas observações.

(vii) Projeto Fatorial:

Todas as categorias de projetos experimentais discutidos acima são projetadas para testar variáveis experimentais em apenas um nível. Mas, por outro lado, os esquemas fatoriais permitem ao experimentador testar duas ou mais variáveis simultaneamente.