Como medir a população de densidade e distribuição em qualquer país?
Embora a densidade e a distribuição tenham conotações precisas e distintas, às vezes elas são usadas de forma intercambiável. Enquanto a distribuição se refere ao padrão real de espaçamento de unidades de indivíduos, a densidade, por outro lado, é uma expressão da razão entre população e área de terra.
Medidas de densidade:
A densidade bruta, também conhecida como densidade aritmética, é a medida de densidade populacional mais comumente usada. É expresso como o número de pessoas dividido pela área total. A Índia, por exemplo, tem uma densidade média de 324 pessoas por quilômetro quadrado, segundo o último censo de 2001. A densidade bruta ou aritmética pode ser trabalhada separadamente para áreas rurais e urbanas. Sendo um valor médio, a densidade bruta sofre de uma séria limitação.
A densidade bruta é unidimensional e fala pouco sobre as oportunidades e os obstáculos contidos na relação entre as pessoas e a terra. Uma vez que leva em conta a área total da superfície, a densidade bruta apresenta um quadro muito enganador e, particularmente, quando há uma variação substancial na densidade dentro de uma região. O Egito, por exemplo, com uma população de 72, 1 milhões em meados de 2003 e uma área geográfica de 1004, 9 mil quilômetros quadrados, apresenta uma densidade bruta de 72 pessoas por quilômetro quadrado.
No entanto, estima-se que quase 98% da população do Egito ocupa menos de 5% da área total do país - no vale do Nilo e no delta, onde a densidade é superior a 1.000 pessoas por quilômetro quadrado - enquanto o resto do país é deserto. Os geógrafos, portanto, criaram outras medidas de densidade modificando o numerador ou o denominador, ou ambos, para ilustrar a variação real na densidade da ocupação humana dentro de uma região.
Quando a população total é vista em relação à quantidade de terra cultivada em uma região, obtemos densidade fisiológica ou densidade nutricional. Este é um índice mais significativo de densidade populacional em qualquer área. No caso do Egito, enquanto a densidade bruta é de apenas 72, a densidade fisiológica é de aproximadamente 2.500 pessoas por quilômetro quadrado de terra cultivável. A medida é apropriada para uma situação em que a agricultura é a base da população. Mas também é verdade que nem todas as pessoas de uma região ou país dependem da agricultura.
Assim, a densidade fisiológica também não fornece uma imagem precisa da pressão populacional sobre a terra. Como um refinamento adicional, portanto, a densidade agrícola é trabalhada dividindo-se a população agrícola pela quantidade de terra cultivável. Densidade agrícola é, portanto, a razão entre o número de pessoas que ganham a vida ou a subsistência de trabalhar a terra e a quantidade total de terras agrícolas. Nos países economicamente avançados, as densidades agrícolas são muito baixas em comparação com os países menos avançados.
Como as áreas cultiváveis e cultivadas de uma região ou país geralmente não são de valor uniforme, a densidade agrícola não fornece uma explicação exata das relações homem-terra. Vincent, um geógrafo francês, em 1946, portanto, sugeriu um índice, que ele denominou como densidade comparativa (Clarke, 1972: 30). No cálculo da densidade comparativa, a população total de uma região está relacionada ao agregado de terra ponderada - de acordo com sua produtividade - sob cultivo. Assim, é um tipo de densidade fisiológica levando em conta os níveis variáveis de produtividade das terras cultivadas em qualquer área.
Vale a pena observar aqui que as medidas de densidade discutidas acima não têm valor prático para áreas mais urbanizadas e industrializadas. Nos países desenvolvidos do Oeste, as expansões verticais de complexos residenciais invalidam a relação entre população e áreas, e essas medidas, portanto, não revelam nada sobre a concentração de pessoas dentro de edifícios. Em tais circunstâncias, a densidade da sala, ou o número médio de pessoas por quarto, fornece um índice útil amplamente utilizado pelos planejadores e geógrafos.
Medidas de Distribuição:
Assim como no caso da densidade, os geógrafos usam uma série de medidas na análise da distribuição da população em qualquer país ou região. No entanto, existem várias medidas utilizadas pelos geógrafos, as relativas à centralidade, dispersão e concentração da população são muito importantes.
Como a tendência central em uma distribuição linear, a centralidade da população é medida em termos do centro médio, centro mediano e centro modal. O cálculo dessas medidas é um exercício complexo e tedioso. No entanto, são ferramentas muito úteis nos planos de desenvolvimento das nações emergentes.
O centro médio, ou às vezes também chamado de ponto médio, é a medida mais simples do centro de uma distribuição populacional. É semelhante à média aritmética de uma distribuição linear e é trabalhada muito da mesma maneira. Para a localização do centro médio em um mapa mostrando a distribuição de pontos, é necessário instrumentar alguma maneira de quantificar a localização de cada um desses pontos.
Isto é feito calculando as coordenadas de cada ponto de acordo com um sistema arbitrário. Os geógrafos estão familiarizados com a medição da localização em termos de latitude e longitude. O primeiro passo, portanto, envolve a sobreposição de um sistema de grade no mapa, onde os eixos vertical e horizontal são ortogonais e são desenhados no mesmo espaçamento. O ponto de origem é convencionalmente mantido no canto inferior esquerdo. Na próxima etapa, as coordenadas (eixos xey) de cada ponto são calculadas. Os meios dos dois eixos representam o centro médio dos pontos.
O centro médio pode ser considerado como o centro de gravidade de qualquer distribuição espacial. Os geógrafos geralmente estão interessados em algum centro médio da distribuição de cidades ou aldeias em uma região. Essas cidades ou aldeias diferem em termos de tamanho de população umas das outras.
Aqueles maiores em tamanho terão, portanto, maior influência na localização do centro médio. É, portanto, necessário incorporar essa dimensão na fórmula para calcular o centro médio. Isso é feito atribuindo-se algum peso (isto é, tamanho da população no caso presente) aos eixos 'x' e 'y' para cada ponto e depois calculando a média ponderada. As médias ponderadas dos dois eixos representam, assim, a localização do centro médio da distribuição. As equações finais correspondentes aos dois eixos do centro médio são assim:
Onde, 'x i ' e 'y i ' são as coordenadas da ' i th' cidade ou vila, 'p' é a população daquela cidade ou vila e 'P' é a população total da região. “Das várias medidas de tendência central em uma distribuição espacial, o centro médio é a ferramenta mais útil para estudar os deslocamentos aéreos na distribuição da população ao longo do tempo. No entanto, sua principal desvantagem reside no fato de que é muito afetado pelos assentamentos que têm tamanhos extremos de população ”(Clarke, 1972: 35).
O centro mediano é outra medida da localização média da população em uma região. Assim como a mediana em uma distribuição linear é um valor, que tem metade dos valores acima e metade dos valores abaixo dela, o centro mediano em uma distribuição espacial é a interseção de duas linhas ortogonais, cada uma com população igual em cada lado. . A principal vantagem do centro mediano é o fato de que ele pode ser facilmente trabalhado sem recorrer a muitos cálculos matemáticos.
No entanto, é importante notar que a localização do centro mediano de uma população depende da orientação das duas linhas. Depois que a orientação é alterada, a localização do centro mediano é alterada. Como a localização do centro mediano não é fixa, seu uso deve ser restrito apenas à investigação preliminar (Ebdon, 1985: 133). No entanto, como Clarke (1972) sugeriu, o ponto mediano é o melhor índice de centralidade para uma distribuição de população, e é o mais útil para comparar diferentes distribuições na mesma área ao mesmo tempo.
Da mesma forma, um ponto pode ser localizado na distribuição da qual a soma das distâncias para todos os pontos é um mínimo. Definida como o centro de viagens mínimas, a medida é útil na identificação do local ideal para alguns serviços centralizados em uma região. A localização do centro do deslocamento mínimo pode ser determinada pelo processo de tentativa e erro, isto é, medindo as distâncias de deslocamento agregadas pertencentes a vários pontos prováveis e, em seguida, selecionando aquela que fornece o menor valor.
Como na maioria dos casos, os centros de média e mediana são geralmente localizados perto do centro do deslocamento mínimo, sendo que ambos podem ser usados como ponto de partida. Como alternativa, o centro do deslocamento mínimo também pode ser determinado pela sobreposição de uma máscara transparente de círculos concêntricos.
E finalmente, o centro modal de uma população é também uma medida importante da análise espacial. Segundo Clarke (1972), o centro modal refere-se à densidade superficial máxima em uma área. Como ele sugere, em todas as grandes populações, o centro modal coincide com o pico principal do potencial populacional. Evidências indicam que a maioria dos países do mundo com um pico principal de potencial populacional é unimodal.
Londres, Paris e Buenos Aires são exemplos notáveis de centros uni-modais no Reino Unido, na França e na Argentina, respectivamente. Alguns países são bi-modais com dois picos de potencial, por exemplo, Sydney e Melbourne, na Austrália. A Índia, com as megacidades de Kolkata, Mumbai, Delhi e Chennai, apresenta o exemplo de uma distribuição multimodal.
Uma vez que os centros de média, mediana e modal são trabalhados, várias técnicas estatísticas podem ser aplicadas para examinar até que ponto a população na região está dispersa em torno deles. O cálculo dessas medidas é um exercício bastante complicado. Das várias medidas de dispersão, o desvio padrão de distância é o mais usado e é muito simples de entender.
O desvio padrão de distância é semelhante ao desvio padrão das distribuições lineares. Descreve a disseminação regional de pontos ao redor do centro. Ele é determinado da mesma maneira que no caso de um dado linear e é obtido dividindo-se o agregado do quadrado da distância entre cada ponto e o centro da média pelo número de pontos e, em seguida, obtendo-se sua raiz quadrada. A equação é:
Onde, Sr é o desvio de distância padrão, d é a distância de cada ponto do centro médio e n é o número de pontos. O cálculo da distância padrão para pontos correspondentes a assentamentos de tamanho variável de população requer modificação na equação de acordo. Na equação modificada, a distância entre cada assentamento e o centro médio é multiplicada por sua população e, em seguida, agregada. A soma é então dividida pela população total da região e, finalmente, a raiz quadrada é obtida (Ebdon, 1985).
Como já foi dito, os geógrafos populacionais há muito se preocupam com a distribuição desigual da população sobre a superfície terrestre tanto em um dado ponto de tempo quanto como um processo evolutivo. A concentração da população em uma área é máxima em uma situação hipotética, onde toda a população está concentrada em um ponto e no mínimo, onde os indivíduos estão localizados a uma distância igual um do outro. A tendência de uma distribuição populacional em qualquer região para qualquer um dos dois extremos hipotéticos pode ser medida por meio de um dispositivo gráfico conhecido como curva de Lorenz.
Desenvolvido por MO Lorenz em 1905, a curva de Lorenz foi originalmente usada para medir a desigualdade na distribuição de riqueza e renda em uma população. Os geógrafos da população fazem uso freqüente dessa medida gráfica para descrever o estado da concentração populacional e suas alterações em qualquer região.
A curva de Lorenz envolve a plotagem de porcentagens cumulativas de uma variável contra porcentagens cumulativas da outra variável em um gráfico. No caso da concentração populacional, as unidades aéreas são primeiramente organizadas em ordem crescente ou decrescente em termos de sua densidade, e as porcentagens de área e populações de cada uma das unidades são, então, calculadas.
Posteriormente, as porcentagens cumulativas são obtidas separadamente para área e população. Essas porcentagens cumulativas são plotadas no gráfico - por exemplo, área no eixo 'y' e população no eixo 'x'. Os pontos assim obtidos são então unidos por uma curva suave de mão livre. Para comparação, uma linha diagonal, mostrando a linha de distribuição igual, é desenhada juntando os pontos de origem e fim (Fig. 3.1). O desvio de qualquer curva dessa linha diagonal é proporcional ao nível de desigualdade na distribuição da população em relação à área da região.
A concentração geral encontrada em qualquer curva também pode ser medida em termos de uma relação entre a área entre a curva e a linha diagonal, por um lado, e a área total do triângulo formada por dois eixos e a linha diagonal, por um lado. de outros. Isso é conhecido como coeficiente de Gini e pode ser numericamente expresso como:
Onde, X i e Y i são as porcentagens cumulativas de população e área na unidade i . No caso de distribuição uniforme da população, a curva corresponderia à linha diagonal, e a proporção seria 0. Em contrapartida, se toda a população estiver concentrada em um ponto, a curva se moverá ao longo dos dois eixos, fazendo a área entre a curva e a linha diagonal são iguais à área do triângulo. Assim, a razão funciona para ser uma unidade perfeita. Assim, a razão varia entre 0 e 1 (Mahmood, 1998). A distância vertical máxima da curva de Lorenz até a linha diagonal é o índice de concentração.
Curiosamente, alguns estudiosos definiram o índice de concentração de uma maneira totalmente diferente. Chandna (2002), em sua análise da distribuição populacional na Índia, por exemplo, definiu o índice de concentração como a razão entre a população real de uma unidade aérea e o tamanho médio da população das unidades na região.
