Observação de tempo para calcular o tempo de trabalho

Observação de tempo para calcular o tempo de trabalho!

No estudo do tempo, pretendemos determinar o tempo real de realização de um trabalho por meio de um número restrito de observações de tempo. Para isso, o número de observações necessárias para chegar a um valor de tempo preciso e realista deve ser descoberto. O tempo necessário para concluir um elemento pode variar ligeiramente de ciclo para ciclo. A diferença no ponto em que a leitura do relógio é feita variando a posição das partes do corpo ou ferramentas usadas pelo operador pode resultar em variação no tempo.

Assim, podemos dizer que mais o número de vezes, um elemento é cronometrado, resultados mais precisos podem ser esperados. Quanto maior a variabilidade da leitura obtida para um elemento particular, mais o número de observações terá que ser feito para a precisão requerida.

Além disso, essa variação pode ser reduzida até certo ponto usando matérias-primas altamente padronizadas, boas ferramentas e equipamentos, boas condições de trabalho e um operador qualificado e bem treinado, mas não pode ser eliminado completamente.

Podem ser considerados os seguintes pontos que estimam o número de ciclos a serem cronometrados:

(1) A leitura deve ser feita em diferentes trabalhadores, em dias diferentes ou em turnos diferentes. Mais variação pode ser vista se o trabalho for feito sob condições diferentes em momentos diferentes.

(2) O número de observações a serem tomadas deve depender da variação no tempo do elemento. Razão pode ser método, material, máquina de configurar etc.

(3) O maior número possível de elementos ocasionais deve ser incluído.

(4) Pode haver situações em que um trabalho está sendo feito por muitos operadores. Nessas situações, os estudos de ciclos curtos devem ser conduzidos no maior número de trabalhadores ou operação possível.

A tabela desenhada abaixo pode ser um guia para o número de ciclos a serem cronometrados:

Hora do ciclo

Número de ciclos a serem cronometrados

0, 10 min

200

0, 20 min

100

0, 50 min

60

0, 75 min

40

1, 00 min

30

2, 00 min

20

2-5 min

15

5-10 min

10

10-15 min

8

15 a 20 min

7

20 a 40 min

5

40 e acima min

4

A experiência demonstrou que o nível de confiança de 95% e a precisão de 5% são suficientes para o estudo do tempo. Usando a característica da curva Normal, o número de observação a ser cronometrado pode ser calculado como se extraíssemos muitas amostras de uma determinada população, a variação das médias da amostra terá uma distribuição normal se o tamanho da amostra for igual ou maior que 4 .

Número de leitura ou observação N pode ser dado por

Quando A = 2 para confiança interna de 95%

= 3 para 99% de confiança interna

B = 0, 05, para precisão de 5%

X = Cada leitura do cronômetro

M = Número de leituras do cronômetro.

Agora, afirmamos anteriormente que 95% de confiança interna e +0, 05 de precisão são suficientes para o estudo do tempo. Portanto,

Coloque A = 2 e B = 0, 05,

Exemplo 1:

Como observador tomou algumas observações de um elemento de um trabalho como mostrado abaixo e agora ele quer saber quanto à leitura deve ser tomada para um nível de confiança de 95% e = 5% de precisão.

Leituras individuais em 0, 01 min X são 5, 8, 6, 5, 5, 6, 6.

Solução:

Onde

N = Número de observações requerido com precisão de 5% e nível de confiança de 95%.

M = número de observações = 7

ΣX = Soma da observação = 41

ΣX 2 = Soma dos quadrados de cada observação

Exemplo 2:

Para um trabalho particular (elemento) 20 observações foram tomadas por um analista de estudo de tempo. Verifique se esse número de observações é suficiente para uma precisão de = 5% com nível de confiança de 95%. Determine o número mínimo de leituras necessárias.

Solução. Para conhecer os valores ∑Y e ∑X 2, registre a leitura da seguinte maneira:

X (min)

Frequencia. f)

fx

X 2

fx 2

0, 06

2

0, 12

0, 0036

0, 0072

0, 07

3

0, 21

0, 0049

0, 0147

0, 08

10

0, 80

0, 0064

0, 0640

0, 09

3

0, 27

0, 0081

0, 0243

0, 10

2

0, 20

0, 0100

0, 0200

Total

20

∑fx = 1, 60

∑ fx 2 = 0, 1302