Aplicação de Técnicas de Amostragem em Pesquisa de Marketing
Aplicação de Técnicas de Amostragem em Pesquisa de Marketing!
1. Amostragem em Pesquisa de Marketing:
A amostragem baseia-se na lei da regularidade estatística e na lei da inércia de grandes números.
Sob a lei da regularidade estatística, se um pequeno número de itens (chamados de amostra) é retirado de um grande número de itens (universo da população), a amostra tenderá a possuir quase as mesmas características que os grandes grupos são mais estáveis do que pequenos grupos porque temos o efeito compensador de desvios em direções opostas. Uma amostra é uma seleção de unidades de todo o grupo chamada população. Em marketing, uma amostra é um segmento específico ou parte do mercado.
(a) Um Plano de Amostragem é um elemento vital de um desenho de pesquisa:
Indica o seguinte:
(i) A Unidade de Amostragem - ou seja, quem deve ser pesquisado?
(ii) O tamanho da amostra - ou seja, quantos entrevistados devem ser contatados sob a pesquisa.
(iii) Os Procedimentos de Amostragem - isto é, como eles devem ser selecionados?
(iv) As Mídias de Amostragem - isto é, como elas devem ser abordadas com o objetivo de obter as informações desejadas.
(b) O pesquisador de marketing deve ter um entendimento claro do seguinte:
(i) População
ii) Unidade de amostragem
(iii) lista de fontes
(iv) Tamanho da Amostragem
v) Métodos de amostragem
(vi) Erros de amostragem.
2. Métodos ou Tipos de Amostragem:
3. Amostragem de Probabilidade:
(i) Amostragem aleatória simples:
Cada membro da população tem uma chance igual de seleção.
ii) Amostra aleatória estratificada:
A população é dividida em grupos mutuamente exclusivos, a amostra aleatória é retirada de cada grupo.
(iii) Amostra de Cluster:
A população é dividida em grupos mutuamente exclusivos e o pesquisador extrai uma amostra do grupo para entrevista.
iv) Amostragem Sistemática:
A primeira unidade é selecionada aleatoriamente no quadro de amostragem. Outras unidades são então selecionadas em intervalos regulares, dependendo do tamanho do quadro de amostragem, de modo que cada quinta unidade ou cada centésima unidade possa ser selecionada.
v) Amostragem de área:
A área geográfica geral a ser coberta em uma pesquisa é dividida em várias áreas menores, dentro das quais uma amostra aleatória é selecionada.
vi) Amostragem de vários estágios:
Envolve a seleção de unidades em mais de um estágio de unidades primárias de amostragem de unidades de primeiro estágio, unidades de segundo estágio de unidades de amostragem primária e terceiro estágio de unidades de segundo estágio e assim por diante.
4. Amostragem sem probabilidade:
(i) amostra de conveniência:
O pesquisador seleciona os membros da população mais acessíveis para obter informações.
(ii) amostra do julgamento:
O pesquisador usa o julgamento para selecionar membros da população que têm boas perspectivas de informações precisas.
(iii) Amostra de Cota:
O pesquisador encontra e entrevista um número prescrito de pessoas em cada uma das várias categorias.
(iv) Amostra Purpose:
Amostras de Unidades (membros) são escolhidas para atender a critérios predeterminados que foram considerados importantes.
(v) Amostra casual:
Unidades de amostra são selecionadas sem nenhum viés ou razão especial.
5. Méritos, De-méritos e erros na amostragem
(a) Mérito da Amostragem:
(i) Resultados mais confiáveis:
A amostragem a ser alterada garante resultados mais confiáveis.
(ii) Informação mais detalhada:
A técnica de amostragem garante a coleta de informações mais detalhadas e confiáveis.
(iii) Economize Tempo e Trabalho:
Este método é uma parte da população, um tempo considerável e trabalho são salvos.
(iv) Economize Custo:
A quantidade de esforço e despesa envolvida na coleta de informações é sempre menor para a unidade da amostra do que um censo completo, ou seja, a carga financeira total da pesquisa por amostragem é geralmente menor do que o método do censo.
b) Deméritos da amostragem:
(i) Um Plano Atento e sua Execução são obrigatórios. Caso contrário, os resultados obtidos podem resultar imprecisos e enganosos.
(ii) Especialistas Serviços são necessários no método de amostragem. Na ausência de tais serviços, as informações obtidas a partir de pesquisas por amostragem não podem ser utilizadas.
(iii) Se a informação é necessária para cada uma das unidades do estudo, é necessário um levantamento completo da enumeração.
c) Erros na amostragem:
O erro surge devido a:
(i) Processo defeituoso de seleção da amostra, ou
(ii) trabalho defeituoso durante a coleta de dados ou
(iii) O método de análise defeituoso é chamado de erro de amostragem. Esses erros podem ser reduzidos se houver conhecimento e estimativa de erro de amostragem.
A confiabilidade da amostragem é determinada pelo recíproco do erro padrão da estimativa, que é chamado de precisão da estimativa. O erro padrão de uma estimativa é inversamente proporcional à raiz quadrada do tamanho da amostra. Em outras palavras, a confiabilidade e a eficiência do projeto de amostragem, que é proporcional à raiz quadrada do tamanho da amostra, pode ser aumentada com amostras grandes.
