Análise de Dados: Significado e Produtores
Análise de Dados: Significado e Produtores!
A pesquisa de marketing é feita cientificamente usando técnicas estatísticas eficazes. Destes, a estruturação de questionários, amostragem de área e análise de tendências são técnicas amplamente adotadas em pesquisa de marketing. Um sistema de informação eficaz tornaria a pesquisa de marketing mais analítica, investigadora e desenhando um exercício prolífico de tomada de decisão.
O escopo da pesquisa de marketing é muito amplo e experimentado para determinar os mercados potenciais, bem como o mix de marketing. A pesquisa de marketing faz contribuições importantes para a administração, apoiando a tomada de decisões para estabelecer objetivos, desenvolver um plano de ação, executar o plano e controlar seu desempenho.
(a) Análise de dados:
A análise forma o ponto crucial do relatório de pesquisa. Os dados coletados são analisados e os resultados obtidos são compilados, tabulados, classificados e discutidos. Técnicas estatísticas científicas são usadas para este propósito. A discussão deve ser crítica, criativa e reveladora, em vez de ser mais uma transição de figuras em palavras. Uma relação impressionante entre suas variáveis deve ser destacada enfaticamente. A explicação deve ser explícita e apoiada pela apresentação pictórica.
A medida de apresentação e análise é um trabalho muito difícil. O pesquisador tem que usar sua paciência, atitude imparcial, previsão e agudeza intelectual para um bom resultado. Os problemas irrelevantes são ignorados e problemas relevantes são completamente analisados com a ajuda de dados coletados. Tabelas, diagramas e gráficos adequados são usados para fundamentar as descobertas. Os resultados são apresentados tendo em mente os objetivos do estudo.
As tabulações utilizadas na análise de dados podem ser univariadas, bivariadas ou multivariadas, conforme explicado abaixo:
1. Tabulação Univariada:
Uma tabela é chamada univariada se tabular as respostas para apenas uma pergunta. Tal tabulação resulta na construção de “uma distribuição de freqüência das respostas”. Uma tabela univariada mostra o número de respostas e a porcentagem e o valor base.
2. Tabulação Bivariada / Multivariada:
Os pesquisadores também tentam usar duas ou mais perguntas em combinação para obter informações mais úteis. Por exemplo, as mulheres como classe não são alcoólatras, mas as mulheres de um grupo de alta renda têm poucos alcoólatras.
Para verificar isso, é preciso usar uma categoria de combinação de "mulheres" e "grupo de alta renda". Enquanto a tabulação univariada resulta em uma distribuição de frequência de respostas a uma pergunta, a tabulação bivariada baseada em respostas a duas perguntas consiste em uma tabela de duas (ou mais) linhas e colunas. O principal uso com tabulações bivariadas e multivariadas é selecionar as poucas combinações corretas de perguntas do grande número de combinações possíveis.
(b) Os Procedimentos de Análise de Dados para obter uma informação sensata são como abaixo:
1. Análise de Regressão:
Esse método é usado para identificar a tendência usando dados de séries temporais de uma ou mais variáveis. Um pesquisador distingue as variáveis como dependentes e independentes por natureza. A análise, se realizada por duas ou mais variáveis independentes, é denominada de regressão múltipla.
2. Análise Fatorial:
Este método tenta fornecer uma explicação para as correlações de um conjunto maior de variáveis. Essa análise pode ser útil para determinar as atitudes dos clientes em relação aos produtos de uma empresa em uma determinada situação.
3. Análise de Cluster:
Esse processo é útil na obtenção de resultados segregados para um grupo de variáveis de natureza homogênea. Na pesquisa de marketing, é essencial, muitas vezes, definir subgrupos como bens de consumo, bens de capital, etc. em produtos, assim como níveis de renda, etc., e a análise é feita tendo em vista os dados agrupados em um segmento ou fator processo estatístico.
4. Análise Conjunta:
Este método é usado para conhecer as possibilidades de projetar e lançar um novo produto que atrai clientes. Pede-se aos clientes que classifiquem alguns produtos hipotéticos que são colocados para indexação composta e que as classificações finais são calculadas. Este é um método comumente utilizado para testes psicométricos e medições na determinação do comportamento. É a abordagem mais popular para classificar o desempenho de um produto, bem como a empresa no mercado.
