Estatística: Definição, Função, Papel na Educação e seus Conceitos

Leia este artigo para aprender sobre a definição, função, papel na educação e conceitos de estatística.

Definição de Estatística:

Estatísticos definiram o termo de maneiras diferentes.

Algumas das definições são dadas abaixo:

Dicionário Longman:

Estatística é uma coleção de números que representam fatos ou medidas.

Webster:

As estatísticas são os fatos classificados que representam as condições das pessoas em um estado, especialmente os fatos que podem ser declarados em números ou em tabelas de números de quaisquer arranjos tabulares ou classificados.

AL Bowley:

As estatísticas são declarações numéricas de fatos em qualquer departamento de pesquisa colocadas em relação umas às outras.

H. Sacrist:

“Por estatística entende-se agregado de fatos afetados de forma acentuada pela multiplicidade de causas, numericamente expressos, enumerados ou estimados de acordo com um padrão razoável de precisão, coletados de maneira sistemática para um propósito pré-determinado e colocados em relação uns aos outros.”

Das definições acima, pode-se dizer que a estatística é:

uma. Fatos numéricos que podem ser medidos enumerados e estimados.

b. Os fatos são homogêneos e relacionados entre si.

c. Os fatos devem ser precisos.

d. Deve ser coletado sistematicamente.

Lovitt:

“Estatística é aquela que lida com a coleta, classificação e tabulação de fatos numéricos como base para explicação, descrição e comparação de fenômenos.”

Função de Estatística:

Estatísticas tem inúmeras funções para fazer.

Os seguintes pontos explicam as funções das estatísticas em resumo:

1. Ajuda na coleta e apresentação dos dados de maneira sistemática.

2. Ajuda a entender dados imprudentes e complexos simplificando-os.

3. Isso ajuda a classificar os dados.

4. Fornece base e técnicas para fazer comparação.

5. Ajuda a estudar a relação entre diferentes fenômenos.

6. Isso ajuda a indicar a tendência do comportamento.

7. Ajuda a formular a hipótese e testá-la.

8. Isso ajuda a tirar conclusões racionais.

Estatísticas em Educação:

Medição e avaliação são parte essencial do processo de ensino. Nesse processo, obtivemos pontuações e depois interpretamos essas pontuações para tomar decisões. Estatísticas nos permite estudar esses escores objetivamente. Isso torna o processo de ensino mais eficiente.

O conhecimento da estatística ajuda o professor da seguinte maneira:

1. Ajuda o professor a fornecer o tipo mais exato de descrição:

Quando queremos saber sobre o aluno, administramos um teste ou observamos a criança. Então, a partir do resultado, descrevemos o desempenho ou a característica do aluno. As estatísticas ajudam o professor a fornecer uma descrição precisa dos dados.

2. Torna o professor definido e exato em procedimentos e pensamento:

Às vezes, devido à falta de conhecimento técnico, os professores se tornam vagos ao descrever o desempenho do aluno. Mas as estatísticas permitem que ele descreva o desempenho usando linguagem e símbolos apropriados. Que tornam a interpretação definida e exata.

3. Permite ao professor resumir os resultados de uma forma significativa e conveniente:

As estatísticas dão ordem aos dados. Ajuda o professor a tornar os dados precisos e significativos ea expressá-los de uma maneira compreensível e interpretável.

4. Permite ao professor tirar conclusões gerais:

A estatística ajuda a tirar conclusões, assim como extrair conclusões. Etapas estatísticas também ajudam a dizer sobre quanta fé deve ser colocada em qualquer conclusão e sobre até onde podemos estender nossa generalização.

5. Ajuda o professor a prever o desempenho futuro dos alunos:

As estatísticas permitem que o professor preveja o quanto de uma coisa acontecerá sob condições que conhecemos e medimos. Por exemplo, o professor pode prever a pontuação provável de um aluno no exame final de sua pontuação no teste de entrada. Mas a previsão pode estar errada devido a diferentes fatores. Os métodos estatísticos informam quanto margem de erro permite fazer previsões.

6. As estatísticas permitem que o professor analise alguns dos fatores causais subjacentes a eventos complexos e de outro tipo:

É um fator comum que o resultado comportamental é resultante de inúmeros fatores causais. A razão pela qual um aluno em particular se sai mal em determinado assunto é variada e variada. Assim, com os métodos estatísticos apropriados, podemos manter essas variáveis ​​estranhas constantes e observar a causa da falha do aluno em um determinado assunto.

Conceitos importantes em estatística:

Dados:

Os dados podem ser definidos como informações obtidas de uma pesquisa, um experimento ou uma investigação.

Ponto:

Pontuação é a avaliação numérica do desempenho de um indivíduo em um teste.

Série contínua:

Séries contínuas são uma série de observações nas quais os vários valores possíveis da variável podem diferir em quantidades infinitesimais. Na série, é possível ocorrer em qualquer valor intermediário dentro do intervalo da série.

Série Discreta:

Série discreta é uma série na qual os valores de uma variável são organizados de acordo com a magnitude ou com alguns princípios ordenados. Nesta série, não é possível ocorrer em nenhum valor intermediário dentro do intervalo. O exemplo disso é mérito, número de pessoas ou dados do censo.

Variável:

Qualquer característica ou qualidade que tenha a capacidade de variar ou tenha pelo menos dois pontos de medição. É o traço que muda de um caso ou condição para outro.

Variabilidade:

A propagação de pontuações, geralmente indicada por desvios quartil, desvios padrão, faixa etc.

Freqüência:

Freqüência pode ser definida como o número de ocorrências de qualquer valor ou conjunto de valores. Por exemplo, 8 alunos pontuaram 65. De modo que a pontuação 65 tem uma frequência de 8.

Distribuição de frequência:

É uma tabulação que mostra as frequências dos valores de uma variável quando esses valores são organizados em ordem de grandeza.

Correlação:

Correlação significa a interdependência entre duas ou mais variáveis ​​aleatórias. Pode-se afirmar como a tendência de observação correspondente em duas ou mais séries variarem em relação às médias de suas respectivas séries, ou seja, ter posição relativa semelhante.

Se observações correspondentes tendem a ter posições relativas semelhantes em suas respectivas séries, a correlação é positiva; se os valores correspondentes tendem a ser divergentes em suas respectivas séries, a correlação é negativa; A ausência de qualquer tendência sistemática para as observações correspondentes serem semelhantes ou dissimilares em suas posições relativas indicou correlação zero.

Coeficiente:

É uma constante estatística independente da unidade de medida.

Coeficiente de correlação:

É um número puro, limitado pelos valores + 1, 00 e -1, 00 que expressam o grau de relação entre duas variáveis ​​contínuas.