Objetivos do Conselho de Usuários de Pesquisa de Mídia (MRUC)

Alguns dos objetivos importantes do Media Research Council (MRUC) são os seguintes:

Para iniciar a discussão no Indian Readership Survey, temos que começar com o MRUC (Media Research Users Council). O MRUC é um grupo de membros sem fins lucrativos, recrutados dos principais anunciantes, agências de publicidade, editores e radiodifusores / outros meios de comunicação para a realização intencional e a melhoria do setor de mídia. Foi constituída como uma entidade legal em 1994.

O MRUC foi formado com o único propósito de organizar uma pesquisa de mídia precisa, oportuna, eficiente e econômica no país, em todas as formas de mídia. Como o nome diz, o MRUC é um corpo de usuário. Ela existe apenas para servir os interesses de seus membros, no que diz respeito à pesquisa de mídia. Tem 170 membros representando quatro principais constituintes da indústria de marketing e publicidade e inclui um amplo espectro das principais empresas multinacionais e indianas. Essa associação representa uma parcela significativa do mercado de usuários de pesquisa de mídia no país.

Os objetivos dessa pesquisa são:

Eu. Pesquisa realizada em intervalos regulares

ii. Captura de informações relevantes sobre mídia crescente e propriedade e consumo de produtos com base nas necessidades da indústria

iii. Dados bem validados, garantindo altos níveis de precisão, tamanho adequado da amostra, boa representação no spread da amostra

O Comitê Técnico MRUC, sob a orientação do Conselho de Governadores e com o feedback do usuário, decidirá sobre os seguintes aspectos da Pesquisa:

1. Aprovar Design e Metodologia:

O tamanho da amostra e a cobertura do estudo, que são os aspectos mais críticos da pesquisa, são revisados ​​e aprovados pelo Comitê Técnico. A amostra e a cobertura devem ser adequadas para obter representação adequada para um vasto país como a Índia.

2. Finalize os requisitos de dados e relatórios:

Após a determinação do escopo do estudo, o Comitê Técnico do MRUC decidirá sobre as áreas de informação que são essenciais para o estudo. Assim, os requisitos de dados serão finalizados com recomendações do Comitê de MRUC.

3. Participe no briefing de campo:

A força de campo composta pelos supervisores e entrevistadores é informada na presença do Comitê Técnico. Isso permitirá que o Comitê receba um feedback direto de quaisquer problemas e questões na condução do trabalho de campo. A força de campo também é incentivada pelo envolvimento do Comitê Técnico no projeto.

4. Monitorar o progresso do trabalho de campo:

O trabalho de campo é monitorado periodicamente através de relatórios de progresso pelo secretariado do MRUC e pelo comitê técnico.

5. Verificações de campo de volta:

A fim de verificar a qualidade do trabalho de campo, o Comitê Técnico envolve-se em acompanhamentos de campo e verificações posteriores. Os planejadores de mídia também entram em vários mercados para verificar a administração do trabalho de campo. Esta é uma ótima experiência de aprendizado para eles, pois permite uma compreensão mais clara das saídas de dados finais e tem uma correlação direta com sua experiência arquivada.

6. Validação de dados antes do lançamento:

O MRUC realiza a validação de dados para garantir que os dados sejam confiáveis

O MRUC tem um Conselho de Governadores eleito com uma provisão para 24 membros, escolhidos de cada categoria de membros. O Conselho elege um Presidente, que se aposenta por rotação a cada dois anos. Todos os membros do Conselho são funcionários de alta gerência das organizações Indian Media / Advertiser / Agency.

Eles dão seu tempo e aconselham-se ao MRUC voluntariamente. O MRUC também tem um Secretariado em tempo integral, dirigido por um Gerente Geral e apoiado por um complemento total de funcionários. Os membros pagam uma taxa de associação anual ao MRUC. Por sua vez, eles têm o direito de assinar os relatórios de pesquisa do MRUC a um preço muito mais baixo do que os não membros. Eles também têm o direito de participar do processo de gestão do MRUC e, assim, influenciar a condução de vários tipos de pesquisa de mídia.

O Comitê Técnico MRUC é o braço central e mais vital do MRUC. Além de trazer o conhecimento e o recurso para capacitar a MRUC a enfrentar desafios de pesquisa em constante crescimento, o Comitê Técnico estabelece medidas rigorosas para processos de captura de dados, validações de dados, monitoramento de campo, verificações posteriores da qualidade do trabalho de campo. Os membros do Comitê Técnico e da Agência de Pesquisa assinam acordos de não divulgação durante todo o processo de validação de dados para ter uma prática limpa e justa.

O papel do Comitê Técnico é fornecer aos usuários pesquisas confiáveis, relevantes e oportunas, de acordo com as diretrizes estabelecidas pelo Conselho de Governadores. Sob as instruções do Conselho, o Comitê Técnico representado por profissionais experientes com experiência em planejamento de marketing e mídia determina a frequência e as necessidades de pesquisa por meio de reuniões interativas com uma seção transversal de usuários entre mídia, agências de mídia e anunciantes. A pesquisa é, portanto, encomendada por usuários sob a égide da MRUC.

O MRUC é um corpo de 'usuários' de pesquisa de mídia e não uma agência de pesquisa. Portanto, o Comitê Técnico, sob instrução do Conselho de Governadores, nomeia uma agência de pesquisa que pode conduzir e fornecer o serviço de pesquisa de acordo com as normas estabelecidas pelo Conselho.

Agências de pesquisa precisam ser informadas para conduzir um projeto. Para um estudo sindicado, uma vez que cada organização usuária não pode assumir essa atividade, ela está sob o controle de um órgão independente, que tem os interesses do setor como um todo.

O MRUC exige que a agência de pesquisa tenha o escopo e o design aprovados pelo Comitê Técnico, que tenham informações do progresso na mídia e nos mercados de novos produtos e marcas, obtidos de proprietários de mídia e comerciantes de bens, podendo estabelecer a extensão das informações. é para ser capturado através da pesquisa.

A agência de pesquisa realiza a pesquisa de acordo com o resumo recebido do MRUC através de seu Comitê Técnico.

O MRUC lançou pela primeira vez o Indian Readership Survey (IRS) em 1997, tendo como pano de fundo conceitual os estudos de Simmons sobre consumo de mídia e uso de produtos nos EUA. Esta pesquisa é um dos mais abrangentes e maiores estudos de leitura contínua no mundo, com um tamanho de amostra anual superior a 1 lakhs, com cobertura de cerca de 4.000 cidades e aldeias espalhadas pela Índia urbana e rural. O IRS foi convertido em um estudo contínuo, com relatórios semestrais de um total anual em movimento.

O IRS foi lançado em 1997, 1998, 1999, 2000 e 2001. O IRS captura informações sobre visualizações de imprensa, televisão, cinema, ouvintes de rádio e Internet. O IRS engloba 390 publicações com cerca de 300 edições diárias e cerca de 160 canais de TV. Além da análise de mídia, o IRS também fornece informações valiosas sobre o uso e consumo de 130 produtos de FMCG, Durable e Service.

O papel do MRUC no IRS abrange o seguinte:

Eu. Trabalhar em estreita colaboração em parceria com a Agência de Pesquisa em todos os aspectos da pesquisa, como pode ser visto nos seguintes pontos.

ii. Concepção do estudo, incluindo decisões relativas aos meios de comunicação e produtos a serem abrangidos, áreas de cobertura em termos de estados, cidades, vilas e aldeias, questionário, produtos de pesquisa a serem apresentados, capacidades de software e assim por diante. O Comitê Técnico do MRUC, composto por algumas das principais mentes da indústria, se reúne freqüentemente para supervisionar e gerenciar isso.

iii. Financiamento do estudo, por meio de subscrições de seus membros (o período intermediário até a realização das coleções é financiado pela agência de pesquisa). O MRUC aumenta a fatura de seus membros e assegura a arrecadação de fundos, que é repassada ao parceiro de pesquisa.

iv. Garantindo o marketing adequado do estudo, decidindo sobre preços de produtos, empacotando os produtos, comunicações, workshops de treinamento para o benefício dos membros no uso de pacotes de software, conduzindo seminários sobre as principais tendências do mercado etc. O MRUC e a agência de pesquisa em conjunto participar de um Comitê de Marketing que decide sobre todas essas questões.

v. Manter os padrões de qualidade do estudo em geral. O MRUC faz isso de duas maneiras críticas:

vi. Por literalmente a realização de centenas de verificações de volta no trabalho de campo em todo o país. Os membros do MRUC oferecem o tempo de seus funcionários para fazer isso.

vii. Comprando uma validação rigorosa dos dados antes de serem liberados. Mais uma vez, os membros do MRUC oferecem o tempo de seus superiores tecnicamente competentes para realizar isso.

Em ambos os casos, o Secretariado do MRUC auxilia com toda a coordenação.

Metodologia da pesquisa:

O universo para IRS foi definido como o total da população urbana e rural residente da Índia com 12 anos ou mais. A pesquisa exclui os territórios offshore, como Lakshadweep e Andaman e Nicobar. Os estados do Nordeste e Jammu e Caxemira também estão excluídos da pesquisa, uma vez que a situação incerta de lei e ordem continua a representar grandes problemas para a condução satisfatória do trabalho de campo.

O tamanho total da amostra All India foi aproximadamente igual a 2, 05, 542, dos quais todo o tamanho da amostra urbana da Índia selecionada aleatoriamente foi de aproximadamente 1, 37, 990 espalhados por 1166 cidades enquanto todo o tamanho da amostra rural da Índia selecionada aleatoriamente foi de aproximadamente 67, 552 distribuídos por 2690 aldeias.

Os números da amostra acima incluem o tamanho da amostra de reforço de aproximadamente 10.000 entrevistas entre grupos demográficos selecionados (ou seja, SEC A1 / SEC A1 e MHI> Rs. 10.000) para garantir o tamanho adequado da amostra para esses grupos pequenos, mas muito procurados.

Projeto da amostra:

Um procedimento de amostragem em múltiplos estágios foi usado para o levantamento. Estados ou grupos estaduais constituirão o estrato primário. O Estrato Primário consiste nos 4 grupos seguintes.

A maior unidade de amostragem dentro de cada estado foi nomeada como um IRS Sampling District (ISD), que é formado por um grupo de distritos. O princípio básico por trás da formação de ISDs é:

Eu. Todos os distritos dentro de uma DSI devem pertencer à mesma SCR (Região Sociocultural). As regiões socioculturais baseiam-se em:

uma. Homogeneidade linguística

b. Contigüidade geográfica

c. Homogeneidade financeira, econômica e administrativa

d. Regionalização da cultura e estilos de vida que os tornam únicos a partir de considerações de castas e classes de outros distritos; por exemplo, os 23 distritos de Andhra Pradesh estão divididos em 3 SCR's viz. Andhra, Rayalseema e Telengana e 15 ISDs. Destes, os ISD 1 a 6 pertencem ao SCR 1 (Andhra), o ISD 7 e 8 pertencem ao SCR 2 (Rayalseema) e o ISD 9 a 15 pertencem ao SCR 3 (Telengana). Para ter uma ideia de como um ISD é formado, 3 ISDs para Andhra Pradesh podem ser considerados.

Eu. O ISD 1 é uma combinação de três distritos: Vizianagaram, Srikakulam e Visakhapatnam

ii. ISD 2 é uma combinação de dois distritos; Guntur e Prakasam

iii. A ISD 3 é uma combinação de dois distritos: East Godavari e West Godavari.

iv. Todos os distritos dentro dos ISDs devem ter limites contíguos. Assim, a continuidade geográfica deve ser mantida para cada ISD.

v. Todos os distritos que formam o ISD têm que ser atendidos pela mesma Edição de todos os principais jornais diários.

Como os grupos de distritos, que formam o SCR, poderiam ir além dos limites do estado, um SCR poderia ser dividido em dois ou mais grupos. Assim, por exemplo, o Bundelkhand SCR é dividido em duas partes compostas de alguns distritos, que se enquadram em Madhya Pradesh, e alguns distritos, que se enquadram em Uttar Pradesh. a fim de representar a população de dois estados diferentes.

Eu. Bundelkhand (MP):

Morena, bhind, gwalior, datia, shivpuri, guna, tikamgarh, chhatarpur, sheopur

ii. Bundelkhand (UP):

Jalaun, Jhansi, Lalitpur, Harmirpur, Banda, Mahoba, Chitrakoot.

Da mesma forma, às vezes, a lista do SCR pode ter dois SCRs agrupados - especialmente quando um SCR é muito pequeno - por exemplo, Chhatisgarh, Gondwana e Dandekarnia em Chhattisgarh.

O próximo nível de classificação é urbano e rural. Cada DSI é dividido em componente urbano e rural. Inicialmente, uma amostra predeterminada é alocada para toda a Índia urbana e para toda a Índia rural antes de distribuí-la entre os estados e os ISDs.

Estudo urbano:

A Índia urbana classifica-se primeiro em 6 grupos:

O método de seleção de cidades é discutido abaixo:

Eu. Todas as cidades populacionais de 1 lakh + (388) estão propositadamente incluídas na amostra.

ii. Todas as cidades abaixo de 1 lakh foram organizadas em ordem decrescente de população. Um número predeterminado de cidades foi selecionado usando o método PPS (Proporcional ao Tamanho da População).

iii. A seleção de “Abaixo de 1 lakh towns” em um estado é feita de tal forma que cada ISD seja proporcionalmente representado no estado.

iv. Para as “cidades populacionais abaixo de 1 lakh”, todas as cidades de publicação de jornais incluídos no IRS foram incluídas propositadamente na amostra.

Assim, enquanto todas as cidades de 1 lakh + foram selecionadas na pesquisa, apenas algumas das cidades abaixo de 1 lakh foram amostradas. Essa seleção é feita inteiramente em uma base de Proporção para Tamanho da População (PPS), com inclusão intencional de cidades de publicação "Abaixo de 1 lakh".

Primeiro, toda a amostra urbana é alocada nas seis classes da cidade (em toda a Índia), dependendo da intensidade que se refere ao tamanho da amostra alocada para cada milhar de habitantes. As cidades de Classe 1 são representadas de forma mais intensa (por exemplo, a maior quantidade de pessoas por lakh) e o nível de intensidade diminui progressivamente à medida que a classe da cidade diminui a intensidade da classe 6 (a amostra por lakh é a mais baixa).

Estudo rural:

A Índia rural é primeiramente classificada em 3 grupos:

Eu. Aldeias Classe 7 - População acima de 5000

ii. Aldeias Classe 8 - População entre 1000 - 5000

iii. Aldeias Classe 9 - População abaixo de 1000

Em um ISD, todos os distritos de publicação foram selecionados intencionalmente. Dos distritos restantes, um número predeterminado de distritos foi selecionado, organizando-os na ordem descendente de população e usando o método PPS. Dentro de cada distrito assim selecionado, dois talukas foram selecionados aleatoriamente. De cada taluka selecionado, aproximadamente quatro aldeias foram selecionadas em uma base PPS.

Eu. Em cada distrito, foram amostrados dois talukas usando um processo de seleção aleatória.

ii. Na primeira rodada um taluka será coberto e outro taluka no próximo círculo.

iii. Em cada taluka existem cerca de quatro aldeias a serem cobertas. No entanto, existem algumas exceções a essa regra. Portanto, pode haver certos talukas onde mais de quatro aldeias foram cobertas. O número de aldeias selecionadas também depende do número de distritos na ISD.

iv. Pode haver alguns talukas onde menos de quatro aldeias foram selecionadas. Isto é porque pode haver alguns talukas onde o tipo requerido de aldeia (isto é, aldeia de um particular) não pode ser selecionado por causa de indisponibilidade. Em tais casos, o taluka adjacente foi escolhido intencionalmente.

v. As aldeias e pontos de partida são os seguintes:

vi O número de aldeias escolhidas em cada Classe de Aldeia é proporcional à população daquela classe de aldeamento naquela ISD.

vii. Para cada aldeia selecionada, três aldeias substitutas também foram escolhidas, caso essas aldeias precisem ser substituídas. A população das aldeias dadas como substitutos é muito semelhante àquelas que foram selecionadas aleatoriamente.

A classe 7 é coberta de forma mais intensa e a classe 9 é coberta de forma menos intensiva. A intensidade da cobertura para o Rural é muito comparada à Urbana. No entanto, em alguns estados, algumas classes de aldeias foram fundidas e, assim, uma redefinição de classe foi feita. Esta redefinição foi feita se uma certa classe de aldeia é relativamente muito menor em tamanho em comparação com as outras classes da aldeia.

Por exemplo, em Andhra Pradesh e Tamil Nadu, a Classe 9 foi incorporada à Classe 8 para formar uma única classe de aldeia maior. Da mesma forma, em Kerala, as classes 8 e 9 da Aldeia foram fundidas na Village Class 7 para formar uma única classe de aldeia. Em todos esses casos, a amostragem para a classe mesclada foi feita considerando-a como uma entidade única e ignorando as definições de classe menores.

Uma vez que a amostra para cada classe de cidade e cada classe de aldeia tenha sido determinada em toda a Índia, o próximo passo é alocar essa amostra em todas as ISDs nos diferentes estados. A alocação de amostra para uma determinada classe (cidade ou vila) através dos diferentes ISDs é feita seguindo um método PPS (Proporcional ao Tamanho da População). Neste método, a amostra alocada para uma ISD específica é aproximadamente proporcional à população dessa ISD.

Seleção de Indivíduos Vis-a-Vis das Famílias:

Rolos eleitorais da cidade / vila selecionada são usados ​​para a seleção das famílias. Aqui, enquanto se faz a amostragem dos cadernos eleitorais, apenas os poucos endereços serão selecionados usando o método de amostragem por amostragem por conglomerados. Principalmente o agregado selecionado do registro eleitoral será CHH. Um número predeterminado de famílias será selecionado em torno de CHH usando um método de regra à direita para selecionar as famílias restantes em um determinado cluster.

Em cada domicílio selecionado, um indivíduo em particular é selecionado aleatoriamente usando o método Kish Grid. Todos os membros da família acima de 12 anos serão listados em ordem decrescente de idade. Aqui a substituição individual não é permitida.

Como todas as cidades com população acima de 1 lakh são amostradas (Classe 1 a 4), o tamanho da amostra alocada para essas cidades é dividido entre duas rodadas para que essas cidades sejam cobertas em ambas as rodadas. As outras cidades, ou seja, as da classe 5 e 6 são divididas igualmente entre as duas rodadas. Metade das cidades são cobertas na 9ª rodada e a outra metade é coberta na 10ª rodada

Em caso de pesquisa rural, dentro de cada distrito selecionado, dois talukas são selecionados aleatoriamente. Cada um desses talukas tem exatamente o mesmo tamanho de amostra por classe de aldeia e número de amostra de aldeias selecionadas. Um taluka é coberto na rodada 9 e o outro será coberto na rodada 10.

Critério de Seleção para inclusão de Publicações no IRS:

Qualquer publicação proposta para ser incluída na Receita Federal deve idealmente ter uma circulação na Índia de 5.000 e acima por dois períodos consecutivos de auditoria. ABC é publicado a cada seis meses. Assim, uma publicação pode ser incluída no IRS se tiver uma circulação média de 5000 por um período de um ano. Caso a publicação não seja coberta no ABC, o Certificado de Auditoria é utilizado para estimativas de circulação.

O próximo passo é determinar o plano de cobertura da publicação. Qualquer publicação com uma circulação acima de 5000 pode ser incluída em todos os estados onde a circulação é de 500 ou superior.

Uma vez que o plano de cobertura (estados onde a publicação pode ser coberta) é determinado, um cálculo de erro relativo é feito sobre a possível projeção de leitores no nível estadual (Urbano + Rural). Uma publicação (com uma proporção de leitores de 0, 4% ou mais no nível U + R) é considerada para inclusão em um estado particular se for reportável com um erro relativo menor que 35%. O critério de erro relativo deve ser cumprido em todos os estados em que a publicação é coberta.

O critério acima é facilmente cumprido para a maioria das publicações hindu e vernacular. No entanto, este critério é muitas vezes difícil de ser encontrado no caso das publicações inglesas e também as diárias vernaculares abrangidas em outros Estados que não o estado de origem. Em tais casos, o critério de inclusão foi relaxado para uma proporção de leitores de 0, 1% ou mais relatável em um erro relativo de 35% ou menos.

No momento da inclusão de uma publicação pela primeira vez, as estimativas de leitores em cada estado têm que ser especuladas. Este público especulado é conhecido como a possível projeção de leitores. Para avaliar a 'possível projeção de leitores', são consideradas publicações de linguagem, periodicidade e gênero similares (já cobertas no IRS). Caso haja mais de uma publicação de idioma, periodicidade e gênero similares disponíveis, aquele que tiver circulação mais próxima da publicação considerada para inclusão é usado como comparação.

Esta publicação serve de referência para inclusão, pois é comparável em idioma, gênero e periodicidade. Uma vez que a publicação que pode ser usada para comparação foi escolhida, a RPC é determinada usando sua circulação e a estimativa de leitores no IRS. Este RPC se torna o 'possível RPC' para a nova publicação. Este RPC é multiplicado para a circulação da nova publicação para gerar a 'possível projeção de leitores'.

Usando a possível projeção de leitores para um estado, uma análise de erro relativo é feita no nível estadual. Se o nível de erro calculado satisfizer o critério de inclusão, a publicação é adequada para inclusão.

No entanto, às vezes, a discrição do Comitê Técnico MRUC determina a inclusão de uma nova publicação no IRS. Nesse caso, certas publicações podem ser incluídas, mesmo que não satisfaçam o critério de seleção.

Demografia Indiana do IRS 2006:

Ele fornece dados abrangentes e valiosos para definir o consumidor alvo em vários níveis de relatórios. O perfil demográfico é fornecido nos seguintes parâmetros:

Eu. Era

ii. Gênero

iii. Renda Doméstica Mensal (MIH)

iv. Classificação Sócio-econômica Urbana SEC (baseado em educação e ocupação de chefe assalariado)

v. SEC Rural (baseado no tipo de casa e educação do chefe assalariado)

vi. Educação (melhores classificações para melhores definições de SEC's superiores)

vii. Ocupação capturada para todos os membros do agregado familiar para melhor informação do perfil

viii. Língua - língua materna versus língua lida e compreendida

ix. Tamanho da família e composição

x. Estrutura familiar - nuclear, articular, estendida

XI. Principais indicadores de estilo de vida urbano e rural

Mídia do IRS 2006:

Dados do Perfil de Produto do IRS:

O IRS Product Profiles 2006 é de especial importância para os profissionais de marketing que operam nas categorias consideradas, pois oferece informações detalhadas sobre a categoria e a penetração da marca. Os recursos são:

Eu. Elabora planos de mercado detalhados em 73 categorias de produtos

ii. Ele define usuários pesados, médios e leves, bem como não usuários de uma categoria de produto através do software.

iii. Relaciona-se com demografia, mídia e estilos de vida para gerar planos de mercado e mídia

iv. Ajuda a segmentar e traçar perfis de usuários e não usuários, por localização geográfica, idade, sexo, SEC, tamanho e composição da família, educação e ocupação da dona de casa e principal responsável pelo assalariado.

O IRS Indian Market & Product Profiles 2006 está disponível nas seguintes categorias:

Seções. Pullouts & Research Attitudinal Readership (SPARR):

A fim de trazer uma nova dimensão às pesquisas de leitores na Índia, o Conselho de Usuários de Mídia em Pesquisa, em associação com o Hansa Research Group (HRG), introduziu uma ferramenta chamada Secções, Pullouts & Research Attitudinal Readership Research (SPARR). O estudo permite uma compreensão completa das nuances dos leitores de seções regulares e pullouts vis-à-vis principais jornais através de uma visão abrangente do perfil dos leitores por psicografia, demografia e parâmetros chave de estilo de vida.

O estudo abrangeria Mumbai e Delhi com um tamanho de amostra de 4000 (2000 em cada metro) com cobertura de público de mais de 12 anos. A seleção de publicações é baseada em uma penetração mínima de estimativas de leitores, conforme o IRS 2002. Como nos estudos do IRS, um critério científico tem sido usado para seleção.

Publicações que apareceram no estudo de Mumbai incluem:

1. Tempos da Índia

2. Tempos Econômicos

3. Maharashtra Times

4. Indian Express

5. Loksatta

6. Meio-dia

7. Lokmat

8. Gujarat Samachar

9. Mumbai Samachar

10. Saamna

11. Sakai

Publicações que apareceram no estudo de Delhi incluem:

1. Tempos da Índia

2. Navbharat Times

3. Horários do Hindustão

4. Hindustão

5. Punjab Kesari

6. Rashtriya Sahara

7. Dainik Jagran

8. Sandhya Times

O SPARR é um avanço importante na pesquisa de leitores. A fim de replicar as descobertas para torná-las relevantes, foram adotadas as Técnicas avançadas de fusão de dados para mesclar os insights do SPARR com o banco de dados do IRS 2002.

O banco de dados fundido fornece insights inestimáveis ​​em todos os segmentos de consumidores-alvo.

A) Demografia:

Tipo de família

Tamanho família

Educação e Ocupação de

Chefe Assalariado (C WE)

Língua nativa

Idiomas lidos e compreendidos

Meio de educação

Idade Sexo

Socio-econômico

Classificação (SEC)

Educação

Renda Doméstica Mensal (MIH)

B) Psicografia:

Informações psicográficas de leitores com base em 47 declarações de atitude foram capturadas. Essas declarações são agrupadas em sete segmentos psicográficos distintos. Esta informação qualitativa batida com os outros parâmetros quantitativos permite aos usuários extrair insights imprescindíveis para a micro-comercialização

C) parâmetros detalhados de estilo de vida:

Novas e melhoradas medidas de estilo de vida foram consideradas no estudo, para entender os estilos de vida em constante mudança. Alguns destes são:

Eu. Hobbies perseguidos: fitness, educação, belas artes e aventura

ii. Entretenimento

iii. Visita a teatros, shows e restaurantes

iv. Consumo de Álcool e Cigarro

v. Viagem

vi. Compras

vii. Afiliações no clube

viii. Tipo de acomodação

ix. Despesas domésticas mensais

x. Cartões de crédito

D) Cobertura das Categorias de Produtos:

O estudo também fornece informações sobre a propriedade das principais categorias de produtos duráveis, entre os leitores de seções e pullouts, para que o SPARR se torne uma ferramenta completa. Os produtos abordados no estudo incluem:

1. aspirador de pó

2. OTG

3. VCR / VCP

4. Walkman

5. Câmera de Vídeo / Filmadora

6. Automóveis

7. Secretária Eletrônica

8. Fornos

9. Sistema de Música

10. Computador pessoal

11. Rádio / transistor

12. Geladeira

13. Câmera imóvel

14. Telefone

15. Televisão

16. Misturador / Moedor

17. Ar Condicionado

18. Leitor de Cassetes / Leitor de CD

19. Celular

20. Máquina de Lavar Louça

21. Chaleira Elétrica

22. Máquinas de Lavar Roupa

23. Fax

24. Microondas

25. Rodas motorizadas 2

E) Hábitos de mídia abrangentes:

O estudo captura informações detalhadas sobre os leitores de Dailies, Sunday Edition & Supplements por:

Eu. Número de questões lidas ou analisadas para cada dia e seu suplemento

ii. AIR para cada dia e seu suplemento

iii. Leitores reivindicados para cada dia e seu suplemento

iv. Tempo gasto nos dias úteis, sábados, domingos / feriados para diárias e suplementos

v. Intensidade de ler páginas e seções preferenciais

Informações sobre outros hábitos da mídia, como assistir TV, ouvir rádio, ir ao cinema e acessar a Internet pelos leitores do Select Newspapers & Supplements cobertos no estudo por:

Eu. Frequência de visualização / acesso à Internet

ii. Primária e secundária para visualização de TV / ouvinte de rádio

iii. Parte do dia nos dias da semana, sábados, domingos / feriados

iv. Tempo gasto nos dias da semana, sábados, domingos / feriados

v. Preferências de gêneros para TV

vi. Canais regularmente assistidos / estações de rádio preferidos

vii. Consciência da Internet

viii. Lugar, propósito e tempo gasto para uso da Internet

ix. Cinema visitado pela última vez

x. Frequência e local de visualização para cinema

Como uma ferramenta inestimável para proprietários de mídia, planejadores e consultores, este estudo fornece os seguintes insights:

Eu. Leituras de Seções nos jornais, por gêneros

ii. Leitor de suplementos e retiradas em relação aos principais jornais

iii. Informação extensa de estilo de vida

iv. Informação psicográfica para perfis atitudinais

v. Exposição a outras mídias como TV, Rádio e Internet

vi. Propriedade de bens duráveis ​​selecionados

vii. Micro-insights interessantes nos níveis das sub-cidades, ou seja, dados para Mumbai e Delhi em quatro divisões.