Model Building em Geografia Agrícola

Desde a Segunda Guerra Mundial, os geógrafos concentram-se cada vez mais nos temas e abordagens de paradigma, construção de modelos, teorias e elaboração de leis para a generalização geográfica. Isso também é conhecido como 'construção de modelo'. O termo 'modelo' foi definido diferentemente por diferentes geógrafos e cientistas sociais.

Na opinião de Skilling (1964), um modelo é “ou uma teoria, uma lei, uma hipótese ou uma ideia estruturada”. Mais importante do ponto de vista geográfico, também pode incluir o raciocínio sobre o mundo real (paisagem física e cultural) por meio de relações no espaço ou no tempo. Pode ser um papel, uma relação ou uma equação.

De acordo com Ackoff, um modelo pode ser considerado como a apresentação formal de teoria ou lei usando as ferramentas da lógica, teoria dos conjuntos e matemática. Segundo Haines-Young e Petch, “qualquer dispositivo ou mecanismo que gere uma previsão é um modelo”.

Assim, como a experimentação e a observação, a modelagem é simplesmente uma atividade que permite que as teorias sejam testadas e examinadas criticamente. Atualmente, a maioria dos geógrafos concebeu modelos como uma representação idealizada ou simplificada da realidade (paisagem geográfica e relação homem-natureza).

Significado dos Modelos Agrícolas:

A geografia agrícola lida com a distribuição espacial da atividade agrícola. A paisagem agrícola de qualquer região é, no entanto, complexa e não pode ser facilmente compreendida. Como as condições geoclimáticas e socioeconômicas variam de lugar para lugar, há grande diversidade nas atividades agrícolas. O objetivo básico dos modelos agrícolas é simplificar um complexo mosaico agrícola para torná-lo mais acessível à investigação. Assim, os modelos agrícolas são ferramentas que permitem testar hipóteses e teorias. Em resumo, esses são dispositivos preditivos.

Modelagem em Geografia Agrícola é feita Devido às seguintes razões:

1. Uma abordagem baseada em modelos é muitas vezes o único meio possível para se chegar a qualquer tipo de quantificação para a medição formal de fenômenos não observados ou inobserváveis.

2. Modelos ajudam na estimativa, previsão, simulações, interpolação e geração de dados. O futuro uso da terra, padrões de cultivo, combinações de culturas e grau de comercialização e sustentabilidade da agricultura podem ser baseados em modelos agrícolas.

3. Um modelo ajuda na descrição, análise e simplificação de um sistema geográfico. Teorias de localização, o zoneamento do uso da terra agrícola pode ser facilmente entendido e previsto com a ajuda de modelos.

4. A enormidade dos dados agrícolas está aumentando com a passagem do tempo, que está se tornando mais difícil de compreender. A modelagem é tomada para estruturar, explorar, organizar e analisar os dados por meio de padrões e correlações discriminantes.

5. Os modelos agrícolas ajudam a melhorar a compreensão do mecanismo causal, as relações entre as propriedades micro e macro de um sistema e o ambiente.

6. Os modelos fornecem uma estrutura dentro da qual os enunciados teóricos podem ser formalmente representados e sua validade empírica pode, então, ser colocada sob escrutínio.

7. Modelagem fornece economia linguística. Por exemplo, o d = ∑d ² / n é um modelo matemático conciso que, se descrito, cobrirá um parágrafo. Assim, todos os modelos, especialmente os modelos matemáticos, economizam na linguagem.

8. Os modelos ajudam a extrair o máximo de informações dos dados disponíveis.

9. Os modelos nos tentam a formular hipóteses e ajudar na generalização.

10. Os modelos formam degraus para a construção de teorias e leis. As teorias e leis estimulam investigar mais e realizar mais pesquisas.