4 áreas críticas que os varejistas devem buscar para equilibrar demanda e oferta

Algumas das áreas críticas que os varejistas devem buscar para balancear a demanda e a oferta são as seguintes:

Para disponibilizar o produto certo para o cliente certo no momento certo, o varejista precisa gerenciar a relação demanda-oferta de maneira eficaz. Isso requer sistemas de medição precisos e atualizados, bem como gerenciamento eficiente da cadeia de suprimentos.

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O varejista tem a garantia de sucesso se fornecer o produto certo, no lugar certo, no momento certo para o cliente certo. Embora isso pareça simples, os avanços na tecnologia da informação não permitiram que até mesmo os maiores varejistas atingissem essa meta até o momento.

Muitos varejistas geralmente coletam muitas informações sobre vendas, perfis de clientes, hábitos de compra, status de estoque, etc., que infelizmente não são bem aproveitados. Alguns varejistas ainda não conseguem entender o uso de avanços sofisticados de TI e seu possível impacto em seus resultados finais. Os clientes estão frequentemente no recebimento de má administração dos varejistas.

Eles podem não encontrar as marcas desejadas nas lojas, podem não encontrar o tamanho ou cores corretos ou podem ser cobradas incorretamente no balcão de um item comprado. Os varejistas precisam entender que não conseguir gerenciar bem a loja resulta em perda de possíveis vendas, insatisfação do cliente e publicidade negativa que afeta adversamente as vendas atuais e futuras.

O principal problema para os varejistas é a incapacidade de igualar a demanda à oferta de uma unidade para outra, ou seja, o varejista não tem o item que o cliente deseja, embora tenha muito mais itens em estoque. Existem quatro áreas críticas que os varejistas podem investigar para resolver esse problema:

Eu. Previsão

ii. Velocidade da cadeia de suprimentos

iii. Planejamento de estoques

iv. Dado disponível

1. Previsão:

Eu. É importante que os varejistas atualizem suas previsões com base em "dados de vendas antecipadas". A maioria dos varejistas calcula as previsões de vendas com base nos dados históricos de vendas. No entanto, eles não conseguem antecipar mudanças nos fatores ambientais no período atual que se desviam significativamente do passado.

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Por exemplo, uma desaceleração na economia pode reduzir as vendas globais ou as vendas de alguns itens para o varejista, o que não é contabilizado no método de previsão. Além disso, a maioria dos métodos de previsão é mais precisa para os produtos que têm ciclos de vida mais longos. Para produtos como moda, livros e música que têm um ciclo de vida muito curto de alguns meses, esses métodos de previsão geralmente são defeituosos.

Portanto, as empresas precisam acompanhar as vendas antecipadas no período previsto, que podem ser usadas como um indicador para prever novas vendas no mesmo período. Por exemplo, as vendas nos primeiros dias podem ser detectadas em busca de sinais de desvio das previsões para estimar a quantidade de correção necessária.

Fatores que causam grandes desvios podem ser analisados ​​e mudanças necessárias na ordem futura podem ser feitas para evitar itens não vendidos ou evitar situações de falta de estoque. O ponto importante a ser observado é que esses registros de vendas precisam ser rastreados para cada item oferecido.

ii. É importante verificar e admitir a discrepância entre o valor previsto e as vendas reais e as razões pelas quais elas ocorrem. A maioria dos varejistas apenas rastreia a margem de erros, não descobrindo onde estão as causas de tais desvios.

iii. O esforço deve ser basear a previsão em dados de vendas o mais tarde possível. A melhor previsão para o futuro serão as vendas de hoje porque muitas variáveis ​​não seriam significativamente diferentes entre esses períodos de tempo. Com as tecnologias disponíveis, é possível obter esses dados e analisá-los.

iv. A maioria dos fabricantes testa o nível de aceitação de seus produtos de forma limitada antes de lançá-los em uma escala maior. No entanto, mesmo que tais testes revelem a inaceitabilidade de um produto, ele é introduzido, uma vez que é difícil para os fabricantes aceitarem que seus bons produtos podem não ser exigidos por seus mercados-alvo.

Tais produtos ocupam um precioso espaço nas prateleiras do varejista, mas não aumentam significativamente suas vendas. Os varejistas devem exigir relatórios dos testes de aceitabilidade de um novo produto dos fabricantes antes de concordar em colocá-lo em suas prateleiras.

2. Velocidade da cadeia de fornecimento:

Acompanhar as vendas antecipadas não é suficiente. É importante fazer alterações nos produtos encomendados com base nesses dados. Os varejistas podem sugerir mudanças em seus pedidos dos fabricantes. No entanto, é importante verificar se os fabricantes podem fazer alterações em um prazo tão curto para atender à solicitação do varejista.

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Muitos produtos têm longos prazos de entrega, levando à incapacidade do fabricante de fazer essas mudanças. A capacidade de resposta da cadeia de suprimentos é um componente crítico para disponibilizar o item para venda. Às vezes, as formas como os itens são fabricados precisam ser reconfigurados para tornar a cadeia de fornecimento responsiva.

Por exemplo, na fabricação de roupas de moda, uma empresa pode comprar e armazenar tecidos e acessórios e até cortá-los em tamanhos. Pode atrasar o tingimento do tecido e ter uma capacidade extra de morrer, de modo que, à medida que a demanda por uma determinada cor chega, ela pode ser fornecida em breve.

Em produtos onde o design modular predomina, é possível que os fabricantes mantenham o inventário de componentes e os montem na configuração necessária quando o pedido chegar. A idéia é adiar a execução dos processos que resultam em atributos / funções, cuja conveniência é imprevisível agora e que será conhecida com o início da temporada de vendas.

Para os produtos cujos processos de fabricação não podem ser reconfigurados para reduzir o lead time, os fabricantes terão que manter estoques de produtos acabados ou seus componentes ou manter capacidade extra para atender a demanda, mas isso pode resultar em produtos e componentes não vendidos com os fabricantes ou capacidade não utilizada com eles.

3. Planejamento de estoques:

A maioria dos varejistas não possui um sistema para rastrear as perdas devido a faltas de estoque. Se um varejista souber quando um item ficou fora de estoque, na próxima vez ele pedirá uma quantia maior ou pelo menos terá o cuidado de garantir que isso não ocorra no próximo período de tempo.

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A variável mais importante a ser considerada na decisão de quanto de um item deve ser mantido em estoque é a variação na demanda de um período de tempo para outro. Quanto maior a variação na demanda, maior deverá ser o estoque de segurança que deve ser mantido para esse item, a fim de evitar um esgotamento de estoque quando houver um aumento na demanda.

Para os itens cuja demanda não varia de um período para o outro, o varejista não precisa ter nenhum estoque extra ou de segurança. A maioria dos varejistas mantém estoques extras para aqueles itens cujas vendas médias são maiores e não para aqueles itens cujas vendas médias são menores, mas a variação na demanda é maior.

A única variável a ser considerada na decisão sobre um estoque de segurança ou um estoque extra, além da demanda média, é a variação na demanda entre períodos de tempo. Para um item sem variação na demanda, mas vendas médias muito altas, o varejista não precisa manter nenhum estoque de segurança. Mas um item com vendas médias pequenas, mas grande variação na demanda, exige que o varejista mantenha um alto tock de segurança.

4. Precisão dos dados:

A inexatidão de dados pode surgir de:

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Eu. Inserindo dois itens diferentes do mesmo valor que um para economizar tempo

ii. Ausência de alguns itens no balcão de check-out

iii. Itens retornados não são inseridos corretamente. Qualquer item devolvido precisa ser adicionado no estoque e o item trocado precisa ser entrado para equilibrá-lo.

iv. Variantes não são contabilizadas corretamente.

Essas imprecisões resultam no surgimento de dados de vendas imprecisos de itens individuais e, quando a previsão é baseada nesses dados, outros erros resultam na quantidade solicitada. Há discrepância entre o número de itens que aparecem na lista de estoque e o número de itens realmente disponíveis na loja de varejo.

Isso pode resultar em pedidos atrasados ​​de certos itens e em excesso de pedidos de terceiros, o que pode resultar em falta de estoque ou excesso de estoque. Portanto, um varejista deve garantir que a entrada de dados de transações seja feita com precisão.